Tęsknię za sposobem dodawania danych do odpowiedzi SO w przejrzysty sposób. Moje doświadczenie jest takie, żestructure obiekt zdput() czasami mylą niedoświadczonych użytkowników. Nie mam jednak cierpliwości do kopiowania / wklejania go do prostej ramki danych za każdym razem i chciałbym ją zautomatyzować. Coś podobnego dodput(), ale w uproszczonej wersji.

Powiedz, że przez kopiowanie / wklejanie, a niektóre inne mają takie dane,

Df <- data.frame(A = c(2, 2, 2, 6, 7, 8),
                 B = c("A", "G", "N", NA, "L", "L"),
                 C = c(1L, 3L, 5L, NA, NA, NA))

wygląda tak,

Df
#>   A    B  C
#> 1 2    A  1
#> 2 2    G  3
#> 3 2    N  5
#> 4 6 <NA> NA
#> 5 7    L NA
#> 6 8    L NA

W obrębie jednej liczby całkowitej jeden czynnik i jeden wektor liczbowy,

str(Df)
#> 'data.frame':    6 obs. of  3 variables:
#>  $ A: num  2 2 2 6 7 8
#>  $ B: Factor w/ 4 levels "A","G","L","N": 1 2 4 NA 3 3
#>  $ C: int  1 3 5 NA NA NA

Teraz chciałbym podzielić się tym z SO, ale nie zawsze mamoryginalny ramka danych, z której pochodzi. Częściej niż niepipe() to w formie SO i jedyny sposób, jaki znam, aby go wydobyć, todput(). Lubić,

dput(Df)
#> structure(list(A = c(2, 2, 2, 6, 7, 8), B = structure(c(1L, 2L, 
#> 4L, NA, 3L, 3L), .Label = c("A", "G", "L", "N"), class = "factor"), 
#> C = c(1L, 3L, 5L, NA, NA, NA)), .Names = c("A", "B", "C"), row.names = c(NA, 
#> -6L), class = "data.frame")

ale, jak powiedziałem na górze, testructures może wyglądać dość myląco. Z tego powodu szukam sposobu na kompresjędput()wyjście w jakiś sposób. Wyobrażam sobie wyjście, które wygląda mniej więcej tak

dput_small(Df)
#> data.frame(A = c(2, 2, 2, 6, 7, 8), B = c("A", "G", "N", NA, "L", "L"),
#> C = c(1L, 3L, 5L, NA, NA, NA))

Czy to jest możliwe? Zdaję sobie sprawę, że są inne klasylists, tbl, tbl_dfitd.