Mam kilka modeli, używającROCR pakiet na wektor przewidywanych procentów klas, mam obiekt wydajności. Kreśląc obiekt wydajności ze specyfikacją „tpr”, „fpr” daje mi krzywą ROC.

Porównuję modele przy pewnych progach współczynnika fałszywie dodatniego (x). Mam nadzieję uzyskać wartość prawdziwego pozytywnego wskaźnika (y) z obiektu wydajności. Co więcej, chciałbym uzyskać próg procentowy klasy, który został użyty do wygenerowania tego punktu.

numer indeksu współczynnika fałszywie dodatniego (x-value) który jest najbliżej progu, nie będąc nad nim, powinien dać mi numer indeksu odpowiedniej wartości prawdziwie dodatniej (y-value). Nie wiem dokładnie, jak uzyskać tę wartość indeksu.

Co więcej, jak uzyskać próg prawdopodobieństwa klasy, który został użyty do tego punktu?