Zaimplementowałem Bag Of Words, wszystko działa sprawnie. Ale jestem zdezorientowany niektórymi krokami i sposobem ich wdrożenia.

Mogłem utworzyć deskryptory łuku jako ostatni krok w Worku słów, aby utworzyć próbki, jak pokazano tutajbowDE.compute(img, keypoints, bow_descriptor); .. Rzeczy w tym, że jestem zdezorientowany co do kolejnych kroków.

Wiem, że w BOW, że muszę trenować i testować klasę (samochód) z klasą (cola), to, co stworzyłem w wektorze bow_descriptor, jest tylko dla klasy samochodu, więc mam wektor dla próbek, które należą tylko do samochodu . Oto pytania, które mam do szkolenia mojego systemu i przetestowania go.

1- Czy mam uczynić wektor bow_descriptor połową tego dla klasy (cola), a resztę dla nieklasowej (cola), czy też muszę utworzyć nowy bow_descriptor dla nieklasowej (coli)?

2- Muszę wykonać klasyfikację wieloklasową, po skończeniu pierwszego systemu dla klasy (samochód) i muszę trenować nową klasę (autobusy + pociągi itd.), Czy powinienem stworzyć nowy model treningowy dla każdego z nich lub możliwe jest wykonanie procedury treningowej z poprzednim treningiem (tj. klasa szkoleniowa BUS, pociąg z samochodem klasy w tym samym systemie)?