Resultados de la búsqueda a petición "tensorflow"

1 la respuesta

Cómo ejecutar definir el gráfico de Tensorflow donde todas las variables están en float16 en lugar de float32

Por defecto, las variables Tensorflow están en float32. Para ahorrar memoria, estoy tratando de correr en float16. En mi gráfico, cada lugar donde podía definir el tipo de datos como float16, lo hice. Sin embargo, recibo un error cuando ejecuto ...

0 la respuesta

GPU @ROCm y CUDA en un modelo?

Quiero compilar un modelo en múltiples GPU. ¿Es posible usar GPU AMD con ROCm junto con GPU Nvidia CUDA en el mismo modelo? Supongo que no es posible ya que necesita instalar una versión especial de tensorflow para habilitar ROCm tensorflow?

0 la respuesta

Tensorflow v1.10 + ¿por qué se necesita una función de receptor de entrada cuando se realizan puntos de control sin ella?

Estoy en el proceso de adaptar mi modelo a la API de estimador de TensorFlow. ecientemente hice una pregunta con respecto a parada temprana basada en datos ...

1 la respuesta

ValueError: la operación u'tpu_140462710602256 / VarIsInitializedOp 'se ha marcado como no recuperable

El código funciona bien en GPU y CPU. Pero cuando uso la función keras_to_tpu_model para hacer que el modelo pueda ejecutarse en TPU, se produce el error. Esta es la salida completa en ...

2 la respuesta

Está la ejecución ansiosa destinada a reemplazar el enfoque de sesión de tensorflo

Mi último proyecto con tensorflow fue en 2016, desde entonces se introdujo Eager Execution. Después de seguir leyendo, parece que se puede usar en lugar del enfoque original con un objeto de sesión. Since Eager Execution ofrece mejores ...

0 la respuesta

Código de salida deficiente al administrar varias sesiones

Tengo un problema extraño al entrenar modelos contf.Graph ytf.Session. Y la implementación es algo extraña, así que tengan paciencia conmigo. Me gustaría explicar la estructura de la aplicación. El problema ha sido finalmente (y algo ...

1 la respuesta

Keras - Nan en resumen histograma LSTM

He escrito un modelo LSTM usando Keras y usando la activación anticipada LeakyReLU: # ADAM Optimizer with learning rate decay opt = optimizers.Adam(lr=0.0001, beta_1=0.9, beta_2=0.999, epsilon=1e-08, decay=0.0001) # build the model model ...

4 la respuesta

Stateful LSTM y predicciones de transmisión

He entrenado un modelo LSTM (construido con Keras y TF) en múltiples lotes de 7 muestras con 3 características cada una, con una forma similar a la muestra a continuación (los números a continuación son solo marcadores de posición con ...

1 la respuesta

Manera sólida de administrar múltiples sesiones y gráficos

Me gustaría administrar varios modelos de Keras en varias sesiones. Mi aplicación está construida de tal manera que los modelos pueden estar en vivo al mismo tiempo, además de crearlos, guardarlos y cargarlos. ¿Cuál es la forma correcta de ...

1 la respuesta

TensorFlow v1.10 + ¿cargar el modelo guardado con una ubicación diferente en el dispositivo o establecer manualmente la ubicación dinámica del dispositivo?

Así que en la guía de TensorFlow para usar GPU [https://www.tensorflow.org/guide/using_gpu#manual_device_placement] hay una parte sobre el uso de múltiples GPU en una "forma de múltiples torres": ... for d in ['/device:GPU:2', '/device:GPU:3']: ...