Resultados de la búsqueda a petición "tensorflow"
Distribuciones e histogramas de TensorBoard con Keras y fit_generator
Estoy usando Keras para entrenar un CNN usando la función fit_generator. Parece ser unproblema conocido [https://github.com/fchollet/keras/issues/3358] que TensorBoard no muestra histogramas y distribuciones en esta configuración. ¿Alguien ...
Cómo obtener pesos de tensorflow completamente conectados
Estoy tratando de extraer los pesos de un modelo después de entrenarlo. Aquí hay un ejemplo de juguete import tensorflow as tf import numpy as np X_ = tf.placeholder(tf.float64, [None, 5], name="Input") Y_ = tf.placeholder(tf.float64, [None, ...
conecta los tensores de entrada y salida de dos gráficos diferentes de tensorflow
yo tengo2 ProtoBufLos archivos que actualmente cargo y reenvío pasan cada uno de ellos por separado, llamando a out1=session.run(graph1out, feed_dict={graph1inp:inp1})seguido por final=session.run(graph2out, ...
TensorFlow: "No se puede capturar un nodo con estado por valor" en la API tf.contrib.data
Para el aprendizaje de transferencia, a menudo se usa una red como un extractor de características para crear un conjunto de datos de características, en el que se entrena otro clasificador (por ejemplo, un SVM). Quiero implementar esto usando ...
cómo iterar el conjunto de datos varias veces utilizando la API del conjunto de datos de tensorflow
¿Cómo generar el valor en un conjunto de datos varias veces? (el conjunto de datos es creado por la API de conjunto de datos de tensorflow) import tensorflow as tf dataset = tf.contrib.data.Dataset.range(100) iterator ...
El tamaño del lote tf.contrib.data.DataSet solo puede establecerse en 1
Convertí el conjunto de datos pascal voc a tfrecords a través del código create_pascal_tf_record.py [https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/create_pascal_tf_record.py] . solíatf.contrib.data.Dataset para leer ...
Pérdida en tensores enmascarados
Supongamos que tengo logits como [[4.3, -0.5, -2.7, 0, 0], [0.5, 2.3, 0, 0, 0]] donde claramente los dos últimos en el primer ejemplo y los últimos tres en el segundo ejemplo están enmascarados y no deberían afectar los cálculos de pérdida y ...
GPU PoolAllocator explota la memoria de la CPU
Hice un modelo de tensorflow con operaciones relativamente comunes (aparte de un par detf.where y manejo de índices), pero llámelo con formas de entrada muy diferentes (muchas formas de tensor indefinidas en el modelo). Todo funciona bien en la ...
TensorFlow reutiliza la variable con tf.layers.conv2d
Estoy tratando de hacer que 2 capas conv compartan los mismos pesos, sin embargo, parece que la API no funciona. import tensorflow as tf x = tf.random_normal(shape=[10, 32, 32, 3]) with tf.variable_scope('foo') as scope: conv1 = ...
Uso de Training TFRecords que se almacenan en Google Cloud
Mi objetivo es utilizar los datos de entrenamiento (formato: tfrecords) almacenados en el almacenamiento de Google Cloud cuando ejecuto mi aplicación de entrenamiento Tensorflow, localmente. (¿Por qué a nivel local?: Estoy probando antes de ...