Resultados de la búsqueda a petición "tensorflow-serving"
Sirviendo modelos Keras con servicio Tensorflow
En este momento, podemos servir modelos con éxito utilizando Tensorflow Serving. Hemos utilizado el siguiente método para exportar el modelo y alojarlo con Tensorflow Serving. ------------ For exporting ------------------ ...
Restauración de un modelo entrenado con tf.estimator y alimentación de entrada a través de feed_dict
Entrené un resnet con tf.estimator, el modelo se guardó durante el proceso de entrenamiento. Los archivos guardados consisten en.data, .index y.meta. Me gustaría volver a cargar este modelo y obtener predicciones para nuevas imágenes. Los datos ...
En Tensorflow para servir un modelo, ¿qué se supone que hace exactamente la función de entrada de servicio?
Por lo tanto, he estado luchando por comprender cuáles son las tareas principales de un serving_input_fn () cuando un modelo entrenado se exporta en Tensorflow para fines de publicación. Hay algunos ejemplos en línea que lo explican, pero tengo ...
¿Qué hace google cloud ml-engine cuando una solicitud Json contiene "_bytes" o "b64"?
La documentación de google cloud(Ver datos binarios en la entrada de predicción) [https://cloud.google.com/ml-engine/docs/prediction-overview#prediction_input_data] estados: Su cadena codificada debe formatearse como un objeto JSON con una sola ...
Ingrese múltiples archivos en el conjunto de datos de Tensorflow
Tengo el siguiente input_fn. def input_fn(filenames, batch_size): # Create a dataset containing the text lines. dataset = tf.data.TextLineDataset(filenames).skip(1) # Parse each line. dataset = dataset.map(_parse_line) # Shuffle, repeat, and ...
TensorFlow en producción para predicciones en tiempo real en aplicaciones de alto tráfico: ¿cómo usarlo?
¿Cuál es la forma correcta de utilizar TensorFlow para predicciones en tiempo real en una aplicación de alto tráfico? Idealmente, tendría un servidor / clúster que ejecutara Tensorflow escuchando en uno o varios puertos donde puedo conectarme ...
¿En qué etapa se configura un gráfico de tensorflow?
Un optimizador generalmente ejecuta el mismo gráfico de cálculo para muchos pasos hasta la convergencia. ¿Tensorflow configura el gráfico al principio y lo reutiliza para cada paso? ¿Qué sucede si cambio el tamaño del lote durante ...
TensorFlow v1.10 + ¿cargar el modelo guardado con una ubicación diferente en el dispositivo o establecer manualmente la ubicación dinámica del dispositivo?
Así que en la guía de TensorFlow para usar GPU [https://www.tensorflow.org/guide/using_gpu#manual_device_placement] hay una parte sobre el uso de múltiples GPU en una "forma de múltiples torres": ... for d in ['/device:GPU:2', '/device:GPU:3']: ...
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