Resultados de la búsqueda a petición "sentiment-analysis"

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Usando Sentiwordnet 3.0

Planeo usar Sentiwordnet 3.0 para la clasificación de Sentimiento. ¿Podría alguien aclarar qué representan los números asociados con las palabras en Sentiwor...

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Selección y reducción de características para la clasificación de texto

Actualmente estoy trabajando en un proyecto, unanalizador de sentimiento simple de tal manera que habrá2 y 3 clases encasos separados. Estoy usando uncuerpo ...

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¿Cómo se calcula el análisis de sentimientos en blob?

Utilizo lo siguiente para calcular el sentimiento de 200 oraciones cortas. No utilicé un conjunto de datos de entrenamiento: for sentence in textblob.sentences: print(sentence.sentiment) El análisis devuelve dos valores: polaridad y ...

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Análisis perezoso con Stanford CoreNLP para obtener sentimientos solo de oraciones específicas

Estoy buscando formas de optimizar el rendimiento de mi canal de sentimientos de Stanford CoreNLP. Como resultado, desea obtener el sentimiento de las oraciones, pero solo aquellas que contienen palabras clave específicas dadas como entrada. He ...

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Análisis de palabras y puntuación de un archivo python.

Estoy haciendo un análisis palabra por palabra de una oración como"Oye, ¿esta es una excelente película?"Tengo muchas oraciones como la de arriba. ...

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análisis de sentimientos - wordNet, léxico sentiWordNet

Necesito una lista de palabras positivas y negativas con elpesos Asignado a las palabras según la fuerza y ​​la semana. Tengo :1.) WordNet - Da una puntuació...

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Lista de herramientas de procesamiento de lenguaje natural en lo que respecta al análisis de sentimientos: ¿cuál de ellas recomienda [cerrado]?

Primero, lo siento por mi inglés no tan perfecto ... Soy de Alemania;)Entonces, para un proyecto de investigación mío (tesis de licenciatura) necesito analiz...

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¿Por qué el clasificador NLTK NaiveBayes clasificó erróneamente un registro?

Esta es la primera vez que estoy construyendo un modelo de aprendizaje automático de análisis de sentimientos utilizando el nltk NaiveBayesClassifier en Python. Sé que es un modelo demasiado simple, pero es solo un primer paso para mí e intentaré ...

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Preguntas sobre la creación de modelos de capacitación de Stann CoreNLP

He estado trabajando con el CoreNLP de Stanford para realizar análisis de opinión sobre algunos datos que tengo y estoy trabajando en la creación de un modelo de capacitación. Sé que podemos crear un modelo de entrenamiento con el siguiente ...

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DocumentTermMatrix falla con un error extraño solo cuando # términos> 3000

Mi código a continuación funciona bien a menos que use crear un DocumentTermMatrix con más de 3000 términos. Esta línea: movie_dict <- findFreqTerms(movie_dtm_train, 8) movie_dtm_hiFq_train <- DocumentTermMatrix(movie_corpus_train, ...