Resultados de la búsqueda a petición "scipy"
TensorFlow descomposición cholesky
Al leer la documentación de TensorFlow, veo que hay un método para calcular el Descomposición de Cholesky de una matriz cuadrada [http://tensorflow.org/api_docs/python/math_ops.md#cholesky]. Sin embargo, generalmente cuando quiero usar la ...
necesita entender mejor cómo funcionan rtol, atol en scipy.integrate.odeint
aquíscipy.integrate.odeint se llama con seis problemas de oda estándar diferentes conrtol = atol de1E-06 a1E-13. He observado la diferencia máxima entre los resultados en todas las tolerancias más grandes menos las más pequeñas, para obtener ...
“Se requiere jacobiano para el método Newton-CG” cuando se hace una aproximación a un jacobiano que no se usa cuando jac = Falso
Estoy haciendo una optimización con scipy.optimize.minimize e intento usar los siguientes métodos: 'Newton-CG', 'dogleg' y 'trust-ncg'. Según tengo entendido, para estos métodos se necesita un jacobiano de la función objetivo. sin ...
Interpolar una curva cerrada usando scipy
Estoy escribiendo un script de Python para interpolar un conjunto de puntos con splines. Los puntos están definidos por su[x, y] coordenadas Traté de usar este código: x = np.array([23, 24, 24, 25, 25]) y = np.array([13, 12, 13, 12, 13]) tck, u ...
scipy.ndimage.interpolation.zoom usa el algoritmo similar al vecino más cercano para reducir la escala
Al probar la función de zoom de scipy, descubrí que los resultados de escalar una matriz son similares al algoritmo del vecino más cercano, en lugar de promediar. Esto aumenta el ruido drásticamente, y generalmente es subóptimo para muchas ...
Usando scipy curve_fit para un número variable de parámetros
Tengo una función de ajuste que tiene la forma: def fit_func(x_data, a, b, c, N)donde a, b, c son listas de lenth N, cada entrada de las cuales es un parámetro variable para ser optimizado en scipy.optimize.curve_fit (), y N es un número fijo ...
Rellene un Pandas SparseDataFrame desde una matriz SciPy Sparse Coo
(Esta pregunta se relaciona con"llenar un Pandas SparseDataFrame desde una Matriz SciPy Sparse" [https://stackoverflow.com/questions/17818783/populate-a-pandas-sparsedataframe-from-a-scipy-sparse-matrix] . Quiero completar un SparseDataFrame ...
¿Cómo funciona tensorflow batch_matmul?
Tensorflow tiene una función llamadabatch_matmul [https://www.tensorflow.org/versions/master/api_docs/python/math_ops.html#batch_matmul] que multiplica los tensores dimensionales superiores. Pero me cuesta entender cómo funciona, quizás en parte ...
Múltiples instancias scipy.integrate.ode
Me gustaria usarscipy.integrate.ode(o scipy.integrate.odeint) instancias enhilos múltiples(uno para cada núcleo de CPU) para resolver múltiples IVP a la vez. Sin embargo, la documentación dice: "Este integrador no es reentrante. No puede tener ...
Scipy invertido disperso o spsolve conducen a UMFPACK_ERROR_OUT_OF_MEMORY
Estoy tratando de invertir un gran(150000,150000) matriz dispersa de la siguiente manera: import scipy as sp import scipy.sparse.linalg as splu #Bs is a large sparse matrix with shape=(150000,150000) #calculating the sparse ...