Resultados de la búsqueda a petición "random-seed"

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¿Es java.util.Random realmente tan aleatorio? ¿Cómo puedo generar 52! posibles secuencias (factoriales)

He estado usandoRandom (java.util.Random) para barajar un mazo de 52 cartas. Hay 52! (8.0658175e + 67) posibilidades. Sin embargo, descubrí que la semilla dejava.util.Random es unlong, que es mucho más pequeño en 2 ^ 64 (1.8446744e + 19). ...

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¿Qué semillas deben establecerse para obtener el 100% de reproducibilidad de los resultados del entrenamiento en tensorflow?

En una configuración general de tensorflow como model = construct_model() with tf.Session() as sess: train_model(sess) Dóndeconstruct_model() contiene la definición del modelo, incluida la inicialización aleatoria de pesos (tf.truncated_normal) ...

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¿Cómo sembrar el generador de números aleatorios para scikit-learn?

Estoy tratando de escribir una prueba unitaria para algunos de mis códigos que usan scikit-learn. Sin embargo, mis pruebas unitarias parecen no ser deterministas. AFAIK, los únicos lugares en mi código donde scikit-learn utiliza ...

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¿Determinismo en las actualizaciones de gradiente de tensorflow?

Así que tengo un script NN muy simple escrito en Tensorflow, y estoy teniendo dificultades para tratar de localizar de dónde viene algo de "aleatoriedad". He grabado el Pesas,Gradientes,Logitsde mi red mientras entreno, y para la primera ...

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Diferencia entre Python 2 y 3 para barajar con una semilla dada

Estoy escribiendo un programa compatible con Python 2.7 y 3.5. Algunas partes dependen del proceso estocástico. Mis pruebas unitarias usan una semilla arbitraria, lo que conduce a los mismos resultados en ejecuciones e idiomas ... excepto por el ...

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Diferencia entre math.random () y math.randomseed () en Lua

Estoy trabajando en el juego usando Corona SDK con Lua como lenguaje de programación. Al obtener un número aleatorio de la tabla, no estoy seguro de cuál de los siguientes. math.random() math.randomseed()¿Alguien elaborará la diferencia exacta ...

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¿Cómo puedo recuperar la semilla actual del generador de números aleatorios de NumPy?

Lo siguiente importa NumPy y establece la semilla. import numpy as np np.random.seed(42)Sin embargo, no estoy interesado en establecer la semilla sino más en leerla.random.get_state() no parece contener la semilla ...

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Hacer funciones que establezcan la semilla aleatoria independiente

A veces quiero escribir una función aleatoria que siempre devuelve la misma salida para una entrada en particular. Siempre he implementado esto estableciendo la semilla aleatoria en la parte superior de la función y luego procediendo. Considere ...

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¿Debo usar `random.seed` o` numpy.random.seed` para controlar la generación de números aleatorios en `scikit-learn`?

Estoy usando scikit-learn y numpy y quiero establecer la semilla global para que mi trabajo sea reproducible. Debería usarnumpy.random.seed orandom.seed? Editar:Desde el enlace en los comentarios, entiendo que son diferentes, y que la versión ...

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La mejor manera de sembrar mt19937_64 para simulaciones de Monte Carlo

Estoy trabajando en un programa que ejecuta la simulación de Monte Carlo; específicamente, estoy usando un algoritmo Metropolis. El programa necesita generar posiblemente miles de millones de números "aleatorios". Sé que el tornado Mersenne es ...