Resultados de la búsqueda a petición "random-forest"
¿Cuál es la diferencia entre cross_val_score con scoring = 'roc_auc' y roc_auc_score?
Estoy confundido acerca de la diferencia entre la métrica de puntuación cross_val_score 'roc_auc' y la roc_auc_score que solo puedo importar y llamar directamente. La documentación ...
Python RandomForest - Error de etiqueta desconocido
Tengo problemas para usar la función de ajuste RandomForest Este es mi set de entrenamiento P1 Tp1 IrrPOA Gz Drz2 0 0.0 7.7 0.0 -1.4 -0.3 1 0.0 7.7 0.0 -1.4 -0.3 2 ... ... ... ... ... 3 49.4 7.5 0.0 -1.4 -0.3 4 47.4 7.5 0.0 -1.4 -0.3 ... (10k ...
¿Qué hace `sample_weight` en la forma en que funciona un` DecisionTreeClassifier` en sklearn?
He leído deesta documentación [http://scikit-learn.org/stable/modules/tree.html#classification]ese : "El balance de clase se puede hacer muestreando un número igual de muestras de cada clase, o preferiblemente normalizando la suma de los pesos ...
Error al ejecutar randomForest: objeto no encontrado
Así que estoy tratando de ajustar un clasificador de bosque aleatorio para mi conjunto de datos. Soy muy nuevo en R e imagino que este es un problema de formato simple. Leí en un archivo de texto y transformé mi conjunto de datos para que tenga ...
¿Cómo ajustar los parámetros en Random Forest, usando Scikit Learn?
class sklearn.ensemble.RandomForestClassifier(n_estimators=10, criterion='gini', max_depth=None, min_samples_split=2, min_samples_leaf=1, min_weight_fraction_leaf=0.0, max_features='auto', max_leaf_nodes=None, bootstrap=True, oob_score=False, ...
maxCategories no funciona como se esperaba en VectorIndexer cuando se usa RandomForestClassifier en pyspark.ml
Fondo: estoy haciendo una clasificación binaria simple, usando RandomForestClassifier de pyspark.ml. Antes de alimentar los datos al entrenamiento, logré usar VectorIndexer para decidir si las características serían numéricas o categóricas al ...
Predict clases o probabilidades de clase?
Actualmente estoy usando H2O para un conjunto de datos de problemas de clasificación. Lo estoy probando conH2ORandomForestEstimator en un entorno python 3.6. Noté que los resultados del método de predicción daban valores entre 0 y 1 (supongo que ...
Fitting sklearn modelo GridSearchCV
Estoy tratando de resolver un problema de regresión en Conjunto de datos de Boston [https://www.kaggle.com/c/boston-housing] con ayuda de regresor ...
¿Cómo construir bosques aleatorios en R con valores faltantes (NA)?
Me gustaría ajustar un modelo de bosque aleatorio, pero cuando llamo a library(randomForest) cars$speed[1] <- NA # to simulate missing value model <- randomForest(speed ~., data=cars)Obtuve el siguiente erro Error in na.fail.default(list(speed ...
Random Forest con clases muy desequilibradas
Estoy usando bosques aleatorios en un problema de Big Data, que tiene una clase de respuesta muy desequilibrada, así que leí la documentación y encontré los siguientes parámetros: strata sampsize La documentación para estos parámetros es escasa ...