Resultados de la búsqueda a petición "pipeline"
¿Qué consideraciones hay para predecir la latencia de las operaciones en procesadores superescalares modernos y cómo puedo calcularlas a mano?
Quiero poder predecir, a mano, exactamente cuánto tiempo aritmética arbitraria (es decir, sin ramificación o memoria, aunque eso también sería bueno) El código de ensamblaje x86-64 tomará dada una arquitectura particular, teniendo en cuenta el ...
Aplicar condicionalmente el paso de canalización según el valor externo
Dado el flujo de trabajo de dplyr: require(dplyr) mtcars %>% tibble::rownames_to_column(var = "model") %>% filter(grepl(x = model, pattern = "Merc")) %>% group_by(am) %>% summarise(meanMPG = mean(mpg))Estoy interesado en aplicar ...
Cómo hacer Onehotencoding en Sklearn Pipeline
Estoy intentando oneHotEncode las variables categóricas de mi marco de datos Pandas, que incluye tanto variables categóricas como continuas. Me doy cuenta de que esto se puede hacer fácilmente con la función pandas .get_dummies (), pero necesito ...
python pipe solo stdin, una vez, cómo hacerlo dos o más veces
Éxito de la tubería de Python, solo una vez esta fuente main.py import subprocess from subprocess import PIPE, STDOUT player_pipe = subprocess.Popen(["source\call.py", 'arg1'], stdin=PIPE, stdout=PIPE, stderr=STDOUT, shell=True) ...
canalización de sklearn: cómo aplicar diferentes transformaciones en diferentes columnas
Soy bastante nuevo en las tuberías en sklearn y me encuentro con este problema: tengo un conjunto de datos que tiene una combinación de texto y números, es decir, ciertas columnas tienen solo texto y el resto tiene números enteros (o números de ...
Paso de la tubería de entrada de Jenkins completado a través de POST con CSRF: ¿cómo?
Tengo una tubería de Jenkins con un paso de entrada, y me gustaría enviar esta entrada (argumento de cadena única) a través de un script. Hasta ahora estoy tratando con curl, idealmente lo enviaré a través de la biblioteca de solicitudes de ...
Sobremuestreo en línea en la tubería de entrada de Tensorflow
Tengo una tubería de entrada similar a la delRed neuronal convolucional [https://www.tensorflow.org/versions/r0.9/tutorials/deep_cnn/index.html] tutorial. Mi conjunto de datos está desequilibrado y quiero utilizar un sobremuestreo minoritario ...
Owin Stage Markers
Dado esto en el inicio de mi aplicación ... app.Use((context, next) => { return next.Invoke(); }).UseStageMarker(PipelineStage.PostAuthenticate); app.Use((context, next) => { return next.Invoke(); ...
¿Podemos hacer predicciones con nlxb del paquete nlmrt?
Estoy haciendo esta pregunta porque no pude entender por quénlxb La función de ajuste no funciona con la función predic (). He estado buscando para resolver esto, pero hasta ahora no tuve suerte :( yo suelodplyr para agrupar datos y usardo para ...
¿Cómo ajustar diferentes entradas en una tubería de sklearn?
Estoy usando Pipeline de sklearn para clasificar el texto. En este ejemplo Pipeline, tengo un vectorizador TfIDF y algunas características personalizadas envueltas con FeatureUnion y un clasificador como los pasos de Pipeline, luego ajusto los ...