Resultados de la búsqueda a petición "pandas"
Pandas o Numpy: cómo obtener entradas de datos coincidentes para hacer la manipulación de datos
Diga, por ejemplo, que tengo dos relaciones de datos como esta: Data1: C1 C2 "Peter" "kiwi" "John" "banana" "Susan" "peach" "Joe" "apple" Data2: C3 C4 "apple" 4 "banana" 7 "apple" 4Para cada fila en data1, me gustaría encontrar todas las ...
Drop filas correspondientes a grupos más pequeños que el tamaño especificado
Tengo unDataFrame de respuestas para 100questions_id y 50user_id 's. Cada fila representa una sola pregunta de un usuario específico. La mesa se parece a esto. user_id | question_id | timetaken | answer_1 | answer_2 | 1015 | 1 | 30 | A | C | ...
Pandas .str.replace y mayúsculas y minúsculas
Hacer que las mayúsculas y minúsculas sean insensibles no parece tener efecto en el siguiente ejemplo (quiero reemplazar jr. o Jr. con jr): In [0]: pd.Series('Jr. eng').str.replace('jr.', 'jr', regex=False, case=False) Out[0]: 0 Jr. eng¿Por ...
Pandas dataframe a numpy array
Soy muy nuevo en Python y tengo muy poca experiencia. Me las arreglé para hacer que algo de código funcione copiando, pegando y sustituyendo los datos que tengo, pero he estado buscando cómo seleccionar datos de un marco de datos, pero no puedo ...
Escritura condicional a xlsx
Gente, Actualmente estoy trabajando con una gran hoja de Excel, Python 3.7.1 y pandas 0.23.4. Mi tarea es escribir en las celdas en función de la coincidencia condicional. Algo como esto val = [email protected] if val in Cell_3A: write ...
Para bucles con pandas: ¿cuándo debería importarme?
Estoy familiarizado con el concepto de "vectorización" y cómo los pandas emplean técnicas vectorizadas para acelerar la computación. Las funciones vectorizadas transmiten operaciones en toda la serie o DataFrame para lograr velocidades mucho ...
Intersección de dos o más columnas de DataFrame
Estoy tratando de encontrar la intersección de tres marcos de datos, sin embargo, elpd.intersect1d no le gusta usar tres marcos de datos. import numpy as np import pandas as pd df1 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,10,size=(10, 4)), ...
pd.read_hdf throws 'no se puede establecer el indicador WRITABLE en True de esta matriz'
Cuando corres pd.read_hdf('myfile.h5') Me sale el siguiente error de rastreo: [[... algún rastreo más largo]] ~ / .local / lib / python3.6 / site-packages / pandas / io / pytables.py en read_array (self, key, start, stop) 2487 2488 if ...
Pandas no cuenta filas correctamente
Así que tengo este marco de datos: filename width height class xmin ymin xmax ymax 0 128782.JPG 640 512 Panel 36 385 119 510 1 128782.JPG 640 512 Panel 124 388 207 510 2 128782.JPG 640 512 Panel 210 390 294 511 3 128782.JPG 640 512 Panel 294 395 ...
"Matriz de correlación" para cadenas. Similitud de datos nominales
Aquí está mi marco de datos. df store_1 store_2 store_3 store_4 0 banana banana plum banana 1 orange tangerine pear orange 2 apple pear melon apple 3 pear raspberry pineapple plum 4 plum tomato peach tomato Estoy buscando la forma de contar el ...