Resultados de la búsqueda a petición "pandas"
Pandas: muestrear series de tiempo con groupby
Dado el siguiente marco de datos de pandas: In [115]: times = pd.to_datetime(pd.Series(['2014-08-25 21:00:00','2014-08-25 21:04:00', '2014-08-25 22:07:00','2014-08-25 22:09:00'])) locations = ['HK', 'LDN', 'LDN', 'LDN'] event = ['foo', 'bar', ...
¿Por qué pandas.to_datetime es lento para formatos de hora no estándar como '2014/12/31'?
Tengo un archivo .csv en ese formato timestmp, p 2014/12/31 00:31:01:9200, 0.7 2014/12/31 00:31:12:1700, 1.9 ...y cuando se lee víapd.read_csv y convertir la hora str a datetime usandopd.to_datetime, el rendimiento cae dramáticamente. Aquí hay ...
no se puede escribir el archivo con la ruta completa en Python
Estoy usando Pandas en Mac, para leer y escribir un archivo CSV, y lo extraño es que cuando se usa la ruta completa, tiene un error y cuando se usa solo un nombre de archivo, funciona. Publico mi código que funciona y que no funciona en mis ...
Encuentre los valores únicos en una columna y luego ordénelos
Tengo un marco de datos de pandas. Quiero imprimir los valores únicos de una de sus columnas en orden ascendente. Así es como lo estoy haciendo: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'A':[1,1,3,2,6,2,8]}) a = df['A'].unique() print a.sort()El ...
Mueva las celdas no vacías a la izquierda en pandas DataFrame
Supongamos que tengo datos de la forma Name h1 h2 h3 h4 A 1 nan 2 3 B nan nan 1 3 C 1 3 2 nanQuiero mover todas las celdas que no sean nan a la izquierda (o recopilar todos los datos que no sean nan en nuevas columnas) mientras preserva el orden ...
Agregar valores pronosticados y residuos al marco de datos de pandas
Es una práctica útil y común agregar valores y residuos pronosticados para ejecutar una regresión en un marco de datos como columnas distintas. Soy nuevo en los pandas y tengo problemas para realizar esta operación muy simple. Sé que me falta ...
Reestructuración / apilamiento de marcos de datos de pandas de múltiples variables de valor en columnas separadas
Hola, estoy tratando de remodelar un marco de datos de cierta manera. este es el marco de datos que tengo des1 des2 des3 interval1 interval2 interval3 value aaa a b c ##1 ##2 ##3 bbb d e f ##4 ##5 ##6 ccc g h i ##7 ##8 ##9des1 corresponde con ...
pandas groupby concatenan cadenas en varias columnas
Tengo este marco de datos de pandas: df = DataFrame({'id':['a','b','b','b','c','c'], 'category':['z','z','x','y','y','y'], 'category2':['1','2','2','2','1','2']})que se parece a: category category2 id 0 z 1 a 1 z 2 b 2 x 2 b 3 y 2 b 4 y 1 c 5 y ...
El porcentaje de pandas cuenta en un grupo de marcos de datos
Tengo un DataFrame (mydf) en la línea de lo siguiente: Index Feature ID Stuff1 Stuff2 1 True 1 23 12 2 True 1 54 12 3 False 0 45 67 4 True 0 38 29 5 False 1 32 24 6 False 1 59 39 7 True 0 37 32 8 False 0 76 65 9 False 1 32 12 10 True 0 23 15 ..n ...
Pandas reindexa fechas en Groupby
Tengo un marco de datos con fechas esporádicas como índice, y columnas = 'id' y 'num'. me gustaríapd.groupby la columna 'id' y aplique la reindexación a cada grupo en el marco de datos. Mi conjunto de datos de muestra se ve así: id num ...