Resultados de la búsqueda a petición "pandas"
cambio de formato de fecha y hora al guardar en el archivo csv python
Tengo un marco de datos como este: In [67]: call_df.head() Out[67]: timestamp types 1 2014-06-30 07:00:55 Call_O 2 2014-06-30 07:00:05 Call_O 3 2014-06-30 06:54:55 Call_O 501 2014-06-30 11:24:01 Call_OCuando guardé ese marco de datos en un ...
Los pandas se agrupan para encontrar el porcentaje verdadero y falso
Tengo una columna de sitios: ['Canadá', 'Estados Unidos', 'China' ...] Cada sitio aparece muchas veces en la columna SITIO y al lado de cada instancia hay un valor verdadero o falso. INDEX | VALUE | SITE 0 | True | Canada 1 | False | Canada 2 | ...
clasificadores en scikit-learn que manejan nan / null
Me preguntaba si hay clasificadores que manejan valores nan / nulos en scikit-learn. Pensé que el regresor forestal aleatorio maneja esto, pero recibí un error cuando llamopredict. X_train = np.array([[1, np.nan, 3],[np.nan, 5, 6]]) y_train = ...
Python Pandas suma de trama de datos con una columna
Tengo un DataFrame de Python Pandas: df = pd.DataFrame(np.random.rand(5,3),columns=list('ABC')) print df A B C 0 0.041761178 0.60439116 0.349372206 1 0.820455992 0.245314299 0.635568504 2 0.517482167 0.7257227 0.982969949 3 0.208934899 ...
Convertir una serie de entradas en cadenas: ¿por qué se aplica mucho más rápido que un tipo?
tengo unpandas.Series que contienen enteros, pero necesito convertirlos en cadenas para algunas herramientas posteriores. Supongamos que tengo unSeries objeto: import numpy as np import pandas as pd x = pd.Series(np.random.randint(0, ...
Python PANDAS: Cómo revertir la codificación en caliente de nuevo a categórico [duplicado]
Esta pregunta ya tiene una respuesta aquí: Revertir la codificación 'one-hot' en Pandas [/questions/38334296/reversing-one-hot-encoding-in-pandas] 5 respuestasTengo un marco de datos con el siguiente diseño general: id,ind_1,ind_2_ind_3 1,0,1,0 ...
Forma pitónica de aplicar expresiones regulares a todas las columnas del marco de datos
Tengo un marco de datos que contiene palabras clave y valor en todas las columnas. Vea el ejemplo a continuación. Quiero aplicar expresiones regulares a todas las columnas. Así que uso for loop y aplico la expresión regular: for i in range ...
Barras de error personalizadas de la trama del factor marino
Me gustaría trazar un diagrama de factor en seaborn pero proporcionar manualmente las barras de error en lugar de que seaborn los calcule. Tengo un marco de datos de pandas que se ve más o menos así: model output feature mean std 0 first two a ...
Producto rodante rápido y numpy
Necesito una función rolling_product o una función expansion_product. Hay variospandas rolling_XXXX yexpanding_XXXX funciones, pero me sorprendió descubrir la ausencia de unexpanding_product() función. Para que las cosas funcionen, he estado ...
Regresión lineal de pandas de series temporales
Me gustaría obtener una regresión con una serie de tiempo como predictor y estoy tratando de seguir la respuesta dar en esta respuesta SO (OLS con pandas: índice de fecha y hora como ...