Resultados de la búsqueda a petición "numpy"
¿Cómo serializar la función lambdified sympy?
El título lo dice todo. ¿Hay alguna forma de serializar una función generada por sympy.lambdify ?: import sympy as sym import pickle import dill a, b = sym.symbols("a, b") expr = sym.sin(a) + sym.cos(b) lambdified_expr = sym.lambdify((a, b), ...
Tipo eficiente de memoria de matriz numpy masiva en Python
Necesito ordenar un conjunto de datos genómicos MUY grande usando numpy. Tengo una matriz de 2.6 mil millones de flotadores, dimensiones =(868940742, 3) que ocupa aproximadamente 20 GB de memoria en mi máquina una vez cargada y simplemente ...
Numpy: reemplaza elementos aleatorios en una matriz
Ya busqué en Google un poco y no encontré ninguna buena respuesta. La cuestión es que tengo una matriz nudosa en 2D y me gustaría reemplazar algunos de sus valores en posiciones aleatorias. Encontré algunas respuestas usando numpy.random.choice ...
cuadro delimitador de matriz numpy
Suponga que tiene una matriz numpy 2D con algunos valores aleatorios y ceros circundantes. Ejemplo "rectángulo inclinado": import numpy as np from skimage import transform img1 = np.zeros((100,100)) img1[25:75,25:75] = 1. img2 = ...
Numpy Matrix Multiplication U * B * U.T resulta en una matriz no simétrica
En mi programa, necesito la siguiente multiplicación de matrices: A = U * B * U^TdóndeB es unM * M matriz simétrica, yU es unN * M matriz donde sus columnas son ortonormales. Entonces esperaríaA También es una matriz simétrica. Sin embargo, ...
¿Importar archivos PNG a Numpy?
Tengo alrededor de 200 imágenes PNG en escala de grises almacenadas en un directorio como este. 1.png 2.png 3.png ... ... 200.pngQuiero importar todas las imágenes PNG en Numpy y luego quiero aplicar k-means para generar un diccionario de ...
Embalaje heredado Fortran en Python. ¿Está bien usar setuptools y numpy.distutils?
Estoy tratando de hacer una distribución de paquete de Python para algunos códigos populares de Fortran en mi campo. Quiero que use el enfoque más estándar con unsetup.py archivo. La pregunta relacionada fue útil para aprendercómo envolver ...
regresión polinómica usando python
Por lo que entiendo, la regresión polinómica es un tipo específico de análisis de regresión, que es más complicado que la regresión lineal. ¿Hay un módulo de Python que pueda hacer esto? He buscado en matplotlib, scikitand numpy pero solo puedo ...
Función vectorizada de pandas cumsum versus numpy
Mientras contesta la preguntaVectorizar el cálculo de un marco de datos de pandas [https://stackoverflow.com/questions/49162819/vectorize-calculation-of-a-pandas-dataframe/49163208?noredirect=1#comment85333650_49163208] , Noté un problema ...
¿Cómo puedo transformar los histogramas de las imágenes en escala de grises para aplicar una proporción particular de luces / tonos medios / sombras?
Tengo una gran colección de imágenes de escala de grises de 7 mega píxeles y quiero procesarlas por lotes para ajustar el contraste y el brillo de modo que cada imagen contenga aproximadamente: 50% de reflejos (píxeles con un valor de ...