Resultados de la búsqueda a petición "numpy"
Suma a lo largo del eje en una matriz numpy
Quiero entender cómo funciona este ndarray.sum (axis =). Sé que axis = 0 es para columnas y axis = 1 es para filas. Pero en el caso de 3 dimensiones (3 ejes) es difícil de interpretar a continuación el resultado. arr = ...
los pandas reemplazan aleatoriamente k por ciento
que tiene un marco de datos de pandas simple con 2 columnas, p.id yvalue dóndevalue es cualquiera0 o1 Me gustaría reemplazar al azar10% de todovalue==1 con0. ¿Cómo puedo lograr este comportamiento con los pandas?
¿Cuál es la forma más rápida de preparar datos para RNN con numpy?
Actualmente tengo un(1631160,78) np array como mi entrada a una red neuronal. Me gustaría probar algo con LSTM que requiere una estructura 3D como datos de entrada. Actualmente estoy usando el siguiente código para generar la estructura 3D ...
Obtenga índices de los principales valores de N en 2D numpy ndarray o numpy matrix
Tengo una matriz de vectores N-dimensionales. data = np.array([[5, 6, 1], [2, 0, 8], [4, 9, 3]]) In [1]: data Out[1]: array([[5, 6, 1], [2, 0, 8], [4, 9, 3]])Estoy usando sklearnpairwise_distances ...
Numpy: ¿Qué tiene de especial la división por 0.5?
Estaresponder [https://stackoverflow.com/questions/39104562/numpy-performance-uint8-vs-float-and-multiplication-vs-division/39182139#39182139] de @Dunes afirma que, debido a la canalización, no hay (casi) ninguna diferencia entre la ...
¿La mejor manera de vectorizar la operación con dependencia del historial de entrada y salida?
Mi objetivo es vectorizar la siguiente operación en numpy, y[n] = c1*x[n] + c2*x[n-1] + c3*y[n-1] Sin Es hora, esencialmente necesito las salidas dependiendo de las entradas anteriores, así como las salidas anteriores. Me dan los valores ...
¿De dónde viene next_batch en el tutorial TensorFlow batch_xs, batch_ys = mnist.train.next_batch (100)?
Estoy probando el tutorial de TensorFlow y no entiendo de dónde viene next_batch en esta línea. batch_xs, batch_ys = mnist.train.next_batch(100)Miré from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist ...
Pandas: ¿Cómo hacer que la aplicación en el marco de datos sea más rápida?
Considere este ejemplo de pandas donde estoy calculando la columnaC multiplicandoA conB y unfloat si se cumple una determinada condición utilizandoapply con unlambda función: import pandas as pd df ...
Seleccionar múltiples filas (vecinas) condicionalmente
Me gustaría devolver las filas que califican para una determinada condición. Puedo hacer esto para una sola fila, pero necesito esto para varias filas combinadas. Por ejemplo, 'verde claro' califica para que 'XYZ' sea positivo y 'total'> 10, ...
Cómo imprimir muy bien la matriz numpy con encabezados de texto - python
Tengo una pregunta sobre python: ¿Cómo puedo imprimir bien la matriz con encabezados como este: T C G C A [0 -2 -4 -6 -8 -10] T [-2 1 -1 -3 -5 -7] C [-4 -1 2 0 -2 -4] C [-6 -3 0 1 1 -1] A [-8 -5 -2 -1 0 2]Tengo una tríada para imprimir con ...