Resultados de la búsqueda a petición "numpy-broadcasting"
ndexación @NumPy: difusión con matrices booleanas
Relacionado conesta pregunt [https://stackoverflow.com/q/51176843/9209546], Me encontré con un comportamiento de indexación a través de matrices booleanas y difusión que no entiendo. Sabemos que es posible indexar una matriz NumPy en ...
TensorFlow broadcasting
La difusión es el proceso de hacer que las matrices con diferentes formas tengan formas compatibles para operaciones aritméticas. En numpy, podemos transmitir matrices. ¿El gráfico TensorFlow admite transmisiones similares a las numpy?
Aritmética de NumPy transmitida: ¿por qué un método es mucho más eficaz?
Esta pregunta es un seguimiento de mi respuesta enManera eficiente de calcular la matriz de Vandermonde [https://stackoverflow.com/questions/48245987/efficient-way-to-compute-the-vandermonde-matrix/48246009#48246009] . Aquí está la ...
¿Cuándo transmitir es una mala idea? (numpy)
El terminoradiodifusión [https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/user/basics.broadcasting.html]describe cómo numpy trata las matrices con diferentes formas durante las operaciones aritméticas. Example 1: from numpy import array a = ...
¿Qué está sucediendo detrás de este comportamiento de selección numpy?
Respondiendo estopregunta [https://stackoverflow.com/questions/45425527/how-do-i-select-a-row-from-a-complex-numpy-array/45425986#45425986] , otros y yo estábamos realmente equivocados al considerar que lo siguiente funcionaría: Digamos que uno ...
Numpy Broadcasting
¿Qué sucede cuando hago esta operación en Numpy? a = np.ones([500,1]) b = np.ones([5000,])/2 c = a + b # a.shape (500,1) # b.shape (5000, ) # c.shape (500, 5000)Me está costando entender qué está sucediendo realmente en esta transmisión.
Forzar la multiplicación para usar __rmul __ () en lugar de la matriz Numpy __mul __ () o pasar por alto la transmisión
Esta pregunta está cerca de lo que se hace enAnulando otros __rmul__ con los __mul__ de tu clase [https://stackoverflow.com/questions/40252765/overriding-other-rmul-with-your-classs-mul] pero tengo la impresión de que este es un problema más ...
Espacio lineal NumPy vectorizado para múltiples valores de inicio y parada
Necesito crear una matriz 2D donde cada fila pueda comenzar y terminar con un número diferente. Suponga que se da el primer y último elemento de cada fila y que todos los demás elementos solo se interpolan de acuerdo con la longitud de las ...
Numpy transmitiendo a la 4ta dimensión: ... vs.: vs Ninguno
En una simulación de montecarlo tengo las siguientes 7 cartas de póker para 2 jugadores y 3 carreras de montecarlo diferentes. self.cards: array([[[ 6., 12.], [ 1., 6.], [ 3., 3.], [ 8., 8.], [ 1., 1.], [ 4., 4.], [ 2., 2.]], [[ 6., 7.], [ 1., ...
¿Cuáles son las reglas para comparar matrices numpy usando ==?
Por ejemplo, tratando de dar sentido a estos resultados: >>> x array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) >>> (x == np.array([[1],[2]])).astype(np.float32) array([[ 0., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.], [ 0., 0., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.]], ...
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