Resultados de la búsqueda a petición "neural-network"
Probar una red de regresión en caffe
Estoy tratando de contar objetos en una imagen usando Alexnet. Actualmente tengo imágenes que contienen 1, 2, 3 o 4 objetos por imagen. Para el chequeo inicial, tengo 10 imágenes por clase. Por ejemplo, en el conjunto de entrenamiento ...
La red neuronal profunda de tensorflow para regresión siempre predice los mismos resultados en un lote
Utilizo un tensorflow para implementar un simple perceptrón multicapa para la regresión. El código se modificó desde el clasificador mnist estándar, que solo cambié el costo de salida a MSE (usetf.reduce_mean(tf.square(pred-y))), y algunas ...
Optimización de la precisión de la red neuronal.
He construido un ANN en keras que tiene 1 capa de entrada (3 entradas), una capa de salida (1 salida) y dos capas ocultas con 12 y 3 nodos respectivamente. [/imgs/PkYfu.png] La forma en que construyo y entreno mi red es: from keras.models ...
¿Cómo se depuran los valores de NaN en TensorFlow?
Estaba ejecutando TensorFlow y tengo algo que produce un NaN. Me gustaría saber qué es, pero no sé cómo hacerlo. El problema principal es que en un programa procesal "normal" simplemente escribiría una declaración de impresión justo antes de que ...
dimensiones de entrada a una red convolucional unidimensional en keras
realmente me resulta difícil entender las dimensiones de entrada al 1d convolucionalcapa [http://keras.io/layers/convolutional/#convolution1d]en keras: Forma de entrada Tensor 3D con forma: (muestras, pasos, input_dim). Forma de salida Tensor ...
TensorFlow: AttributeError: el objeto 'Tensor' no tiene atributo 'forma'
Tengo el siguiente código que usa TensorFlow. Después de remodelar una lista, dice AttributeError: el objeto 'Tensor' no tiene atributo 'forma' cuando trato de imprimir su forma. # Get the shape of the training data. print "train_data.shape: " ...
Llamar "en forma" varias veces en Keras
He trabajado en una CNN con varios cientos de GB de imágenes. He creado una función de entrenamiento que corta fragmentos de 4 Gb de estas imágenes y llamadasfit sobre cada una de estas piezas. Me preocupa que solo entrene en la última pieza, no ...
TensorFlow: regularización con pérdida de L2, ¿cómo aplicarlo a todos los pesos, no solo al último?
Estoy jugando con un ANN que forma parte del curso Udacity DeepLearning. Tengo una tarea que implica introducir la generalización en la red con una capa ReLU oculta usando la pérdida L2. Me pregunto cómo introducirlo adecuadamente para que se ...
La capa Keras Maxpooling2d da ValueError
Estoy tratando de replicar el modelo VGG16 en keras, el siguiente es mi código: model = Sequential() model.add(ZeroPadding2D((1,1),input_shape=(3,224,224))) model.add(Convolution2D(64, 3, 3, activation='relu')) model.add(ZeroPadding2D((1,1))) ...
Tensorflow: la utilización de GPU casi siempre es del 0%
Estoy usando tensorflow con GPU Titan-X y he notado que, cuando ejecuto el ejemplo CIFAR10, elVolatile GPU-utilization es bastante constante alrededor del 30%, mientras que cuando entreno mi propio modelo, elVolatile GPU-utilization está lejos de ...