Resultados da pesquisa a pedido "neural-network"

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Problema XOR solucionável com rede neural 2x2x1 sem viés?

É uma rede neural com 2 nós de entrada, 2 nós ocultos e uma saída supostamente capaz de resolver o problema XOR desde que não haja viés? Ou pode ficar preso?

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Rede Neural com backpropogation não convergente

Basicamente estou tentando implementar

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Chamar o “ajuste” várias vezes no Keras

Estou trabalhando em uma CNN com várias centenas de GB de imagens. Eu criei uma função de treinamento que corta pedaços de 4Gb dessas imagens e chamadasfit sobre cada uma dessas peças. Estou preocupado que só esteja treinando na última peça e não ...

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Como treinar e criar um vetor de recurso serializado para uma rede neural?

Porserializado Quero dizer que os valores para uma entrada vêm em intervalos discretos de tempo e esse tamanho do vetor também não é conhecidoantecipadamente...

7 a resposta

um erro “Nenhuma arquitetura para compilar para (ONLY_ACTIVE_ARCH = YES, arch = x86_64 ativo, VALID_ARCHS = armv7 armv7s)”.

11 a resposta

Onde começar o reconhecimento manuscrito usando a rede neural?

4 a resposta

Por que os pesos das redes neurais devem ser inicializados em números aleatórios?

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Como atualizar um subconjunto do tensor 2D no Tensorflow?

Desejo atualizar um índice em um tensor 2D com o valor 0. Portanto, os dados são um tensor 2D cujo valor do índice da 2ª linha da 2ª linha deve ser substituído por 0. No entanto, estou recebendo um erro de tipo. Alguém pode me ajudar ...

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Como reduzir uma camada totalmente conectada (`` InnerProduct '') usando SVD truncado

No papelGirshick, R Fast-RCNN(ICCV 2015) [https://arxiv.org/abs/1504.08083], seção "3.1 SVD truncado para detecção mais rápida", o autor propõe usarSVD [https://en.wikipedia.org/wiki/Singular_value_decomposition]truque para reduzir o tamanho e o ...

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Otimização da precisão da rede neural

Eu construí uma RNA em keras que possui 1 camada de entrada (3 entradas), uma camada de saída (1 saída) e duas camadas ocultas com 12 e 3 nós, respectivamente. [/imgs/PkYfu.png] A maneira como construo e treino minha rede é: from keras.models ...