Resultados de la búsqueda a petición "neural-network"
Ejecute un modelo de Tensorflow sin tener instalado Tensorflow
Tengo un modelo TF que funciona bien, construido con Python y TFlearn. ¿Hay alguna manera de ejecutar este modelo en otro sistema sin instalar Tensorflow en él? Ya está pre-entrenado, así que solo necesito ejecutar datos a través de él. Soy ...
Obteniendo predicciones muy malas con KerasRegressor
Utilicé KerasRegressor en un conjunto de datos ficticio e intenté predecir los valores de entrenamiento en sí. Me está dando un resultado lejos de ser satisfactorio. Los datos de entrenamiento no son aleatorios en absoluto. ¿Podría alguien ...
Extraña convergencia en red neuronal simple
He estado luchando durante algún tiempo con la construcción de un NN simplista en Java. He estado trabajando en este proyecto durante unos meses y quiero terminarlo. Mi problema principal es que no sé cómo implementar la propagación hacia atrás ...
Red neuronal en MATLAB
He entrenado xor red neuronal en Matlab y obtuve estos pesos: iw: [-2.162 2.1706; 2.1565 -2.1688] lw: [-3.9174 -3.9183] b{1} [2.001; 2.0033] b{2} [3.8093]Solo por curiosidad, he intentado escribir el código MATLAB que calcula la salida de esta ...
Retropropagación para la activación de la unidad lineal rectificada con error de entropía cruzada
Estoy tratando de implementar el cálculo de gradiente para redes neuronales usando propagación hacia atrás. No puedo hacer que funcione con error de entropía cruzada y unidad lineal rectificada (ReLU) como activación. Logré que mi implementación ...
¿Cuál es la diferencia entre la función de pérdida y la métrica en Keras? [duplicar]
Esta pregunta ya tiene una respuesta aquí: ¿Qué son las "métricas" en Keras? [/questions/47302085/what-is-metrics-in-keras] 4 respuestasPara mí no está claro la diferencia entre la función de pérdida y las métricas en Keras. La documentación no ...
¿Por qué deberíamos normalizar los datos para el aprendizaje profundo en Keras?
Estaba probando algunas arquitecturas de red en Keras para clasificar el conjunto de datos MNIST. He implementado uno que es similar a LeNet. Parece que en los ejemplos que he encontrado en Internet, hay un paso de normalización de datos. Por ...
Guardando el mejor modelo en keras
Yo uso el siguiente código cuando entreno un modelo en keras from keras.callbacks import EarlyStopping model = Sequential() model.add(Dense(100, activation='relu', input_shape = input_shape)) model.add(Dense(1)) model_2.compile(optimizer='adam', ...
¿Algoritmo de aprendizaje automático para predecir el orden de los eventos?
Pregunta simple de aprendizaje automático. Probablemente numerosas formas de resolver esto: Hay uninfinitoflujo de 4 eventos posibles: 'event_1', 'event_2', 'event_4', 'event_4' Los eventos no vienen en orden completamente al azar. Asumiremos ...
Cómo dar imágenes de tamaño variable como entrada en keras
Estoy escribiendo un código para la clasificación de imágenes para dos clases usando keras con backend de tensorflow. Mis imágenes se almacenan en una carpeta en la computadora y quiero dar estas imágenes como entrada para mi modelo ...