Cómo derretir R data.frame y trazar grupo por diagrama de barras

Tengo el siguiente R data.frame: group match unmatch unmatch_active match_active 1 A 10 4 0 0 2 B 116 20 0 3 3 c 160 27 1 4 4 D 79 17 0 3 5 E 309 84 4 14 6 F 643 244 10 23 ...Mi objetivo es trazar un grupo por diagrama de barras ...

R: Pivotar usando la función 'spread'

Continuando de mi anteriorenviar [https://stackoverflow.com/questions/29773714/r-pivot-the-rows-into-columns-and-use-n-as-for-missing-values] , Ahora tengo 1 columna más de valores de ID que necesito usar para pivotar filas en columnas. NUM <- ...

R: trazar múltiples columnas como años en el eje x, trazar filas como diferentes líneas

Aquí está mi marco de datos: 2010 2011 2012 2013 2014 2015 A 0 100 164 75 154 110 B 71 77 136 58 138 136 C 0 0 132 53 83 0Me gustaría hacer un gráfico lineal en el que los años se tracen a lo largo del eje xy los recuentos se tracen a lo largo ...

Igualar marcos de datos excluyendo el último valor que no sea de NA y sin tener en cuenta

Tengo dos marcos de datos: Partner<-c("Alpha","Beta","Zeta") COL1<-c("A","C","M") COL2<-c("B","D","K") COL3<-c("C","F",NA) COL4<-c("D",NA,NA) df1<-data.frame(Partner,COL1,COL2,COL3,COL4) ...

Derretir simultáneamente varias columnas en Python Pandas

wondering si pd.melt admite la fusión de varias columnas. Tengo los siguientes ejemplos que intentan tener value_vars como una lista de listas, pero recibo un error: ValueError: Location based indexing can only have [labels (MUST BE IN ...

¿Cómo remodelar un marco de datos con columnas "recurrentes"?

R - Reformar - Error de fusión

Remodelar el enmascaramiento de paquetes evitando que la masa fundida nombre columnas.

Tengo un guión que requiere tanto

mensaje de advertencia de fusión reshape2

Estoy usandomelt y encuentre el siguiente mensaje de advertencia: attributes are not identical across measure variables; they will be dropped Después de mirar alrededor, la gente ha mencionado que es porque las variables son clases diferentes; ...

Función de remodelación / recopilación para crear un conjunto de datos listo para el análisis multinivel

Tengo un gran conjunto de datos, con 240 casos que representan 240 pacientes. Todos se sometieron a pruebas neuropsicológicas y completaron cuestionarios. Además, sus seres queridos (en adelante: representantes) también han ...