Resultados de la búsqueda a petición "linear-regression"
Línea de ablación incorrecta para un modelo de regresión con intercepción en R
(ejemplo reproducible dado) En lo siguiente, obtengo una línea abline con intersección en y es aproximadamente 30, pero la regresión dice que la intersección en y debería ser 37.2851 ¿Dónde me equivoco? mtcars$mpg # 21.0 21.0 22.8 ... 21.4 (32 ...
Trazar la curva de densidad condicional `P (Y | X)` a lo largo de una línea de regresión lineal
Este es mi marco de datos, con dos columnas.Y (respuesta) yX (covariable): ## Editor edit: use `dat` not `data` dat <- structure(list(Y = c(NA, -1.793, -0.642, 1.189, -0.823, -1.715, 1.623, 0.964, 0.395, -3.736, -0.47, 2.366, 0.634, -0.701, ...
Error plot.lm: $ operador no es válido para vectores atómicos
Tengo el siguiente modelo de regresión con transformaciones: fit <- lm( I(NewValue ^ (1 / 3)) ~ I(CurrentValue ^ (1 / 3)) + Age + Type - 1, data = dataReg) plot(fit)Peroplot me da el siguiente error: Error: $ operator is invalid for atomic ...
Análisis de regresión múltiple en R usando descomposición QR
Estoy tratando de escribir una función para resolver la regresión múltiple usando descomposición QR. Entrada: vector y y matriz X; salida: b, e, R ^ 2. Hasta ahora tengo esto y estoy terriblemente atrapado; Creo que he hecho todo demasiado ...
Obtenga el valor p para la diferencia de medias grupal sin reajustar el modelo lineal con un nuevo nivel de referencia
Cuando tenemos un modelo lineal con una variable de factorX (con nivelesA, ByC) y ~ factor(X) + Var2 + Var3El resultado muestra la estimación.XB yXC que es diferenciasB - A yC - A. (supongamos que la referencia esA) Si queremos saber el valor p ...
¿Existe una estimación rápida de la regresión simple (una línea de regresión con solo intersección y pendiente)?
Esta pregunta se refiere a un procedimiento de selección de funciones de aprendizaje automático. Tengo una gran matriz de características: las columnas son las características de los temas (filas): set.seed(1) features.mat <- ...
¿La regresión de cresta con 'glmnet' proporciona coeficientes diferentes a los que calculo por "definición de libro de texto"?
Estoy ejecutando la regresión de Ridge con el uso deglmnet R paquete. Noté que los coeficientes que obtengo deglmnet::glmnet Las funciones son diferentes de las que obtengo al calcular los coeficientes por definición (con el uso del mismo valor ...
R - Calcular prueba MSE dado un modelo entrenado de un conjunto de entrenamiento y un conjunto de prueba
Dados dos conjuntos simples de datos: head(training_set) x y 1 1 2.167512 2 2 4.684017 3 3 3.702477 4 4 9.417312 5 5 9.424831 6 6 13.090983 head(test_set) x y 1 1 2.068663 2 2 4.162103 3 3 5.080583 4 4 8.366680 5 5 8.344651Quiero ajustar una ...
Modelo lineal de adaptación / ANOVA por grupo [duplicado]
Esta pregunta ya tiene una respuesta aquí: Regresión lineal y grupo por en R [/questions/1169539/linear-regression-and-group-by-in-r] 10 respuestasEstoy tratando de correranova() en R y se encuentra con alguna dificultad. Esto es lo que he hecho ...
¿Cómo calcular la varianza del estimador de mínimos cuadrados usando la descomposición QR en R?
Estoy tratando de aprender la descomposición de QR, pero no puedo entender cómo obtener la varianza de beta_hat sin recurrir a los cálculos de matriz tradicionales. Estoy practicando con eliris conjunto de datos, y esto es lo que tengo hasta ...