Resultados de la búsqueda a petición "linear-programming"
Solucionador de mínimos cuadrados lineales restringidos dispersos
Esta gran respuesta SO [https://stackoverflow.com/questions/1242190/c-memory-efficient-solution-for-axb-linear-algebra-system/1279744#1279744] apunta a un buen solucionador escaso paraAx=b, pero tengo restricciones enx tal que cada elemento enx ...
¿Cuál es el costo mínimo para conectar todas las islas?
Hay una cuadrícula de tamañoN x M. Algunas células sonislas denotado por '0' y los otros sonagua. Cada celda de agua tiene un número que indica el costo de un puente hecho en esa celda. Debe encontrar el costo mínimo por el cual se ...
Mínima cobertura exacta de la cuadrícula con cuadrados; cortes extra
Este problema apareció en undesafío [http://cimpress.com/techchallenge/], pero dado que ahora está cerrado, debería estar bien preguntar al respecto. El problema (no esta pregunta en sí, esto es solo información de fondo) puede describirse ...
Mejor solucionador de optimización de enteros mixtos de código abierto [cerrado]
Estoy usando CPLEX para resolver enormes modelos de optimización (más de 100k variables) ahora me gustaría ver si puedo encontrar una alternativa de código abierto, resuelvo problemas de enteros mixtos (MILP) y CPLEX funciona muy bien, pero es ...
pandas, derretir, deshielo preservar índice
Tengo una tabla de clientes (coper) y asignación de activos (activo) A = [[1,2],[3,4],[5,6]] idx = ['coper1','coper2','coper3'] cols = ['asset1','asset2'] df = pd.DataFrame(A,index = idx, columns = cols) para que mis datos se vean como asset1 ...
¿Alguna buena implementación de una cubierta de conjunto codicioso para grandes conjuntos de datos?
Esta pregunta se deriva de una pregunta mía relacionada publicadaaqu [https://stackoverflow.com/questions/7927787/finding-an-optimal-solution-that-minimizes-a-constraint] . @mhum sugirió que mi problema cae en la problema de cobertura dominio. ...