Resultados de la búsqueda a petición "keras"
omportamiento extraño de la función de pérdida en el modelo de Keras, con base convolucional preformad
Estoy tratando de crear un modelo en Keras para hacer predicciones numéricas de las imágenes. Mi modelo tiene densenet121 base convolucional, con un par de capas adicionales en la parte superior. Todas las capas, excepto las dos últimas, se ...
Tensorflow crea nuevas variables a pesar de la reutilización establecida en verdadero
Estoy tratando de construir un RNN básico, pero recibo errores al intentar usar la red después del entrenamiento. Tengo arquitectura de red en una funcióninference def inference(inp): with tf.name_scope("inference"): layer = ...
Cómo obtener vectores de palabras de Keras Embedding Layer
Actualmente estoy trabajando con un modelo Keras que tiene una capa de incrustación como primera capa. Para visualizar las relaciones y la similitud de las palabras entre sí, necesito una función que devuelva el mapeo de palabras y vectores de ...
¿Qué valores se devuelven de model.evaluate () en Keras?
Tengo múltiples salidas de mi modelo de múltiples capas densas. Mi modelo tiene'accuracy' como la única métrica en la compilación. Me gustaría saber la pérdida y la precisión de cada salida. Esta es una parte de mi código. scores = ...
Extender un modelo Keras pre-entrenado a imágenes con canales o bandas adicionales
Solo esperaba aclarar alguna información sobre una publicación anterior que discute cómo un modelo pre-entrenado de Keras como VGG o InceptionV3 puede extenderse a imágenes de diferentes tamaños. Mi problema es que tengo algunas imágenes de ...
as predicciones del precio de las existencias del modelo multicapa Keras LSTM convergen en un valor constant
[/imgs/cWxhc.png] He creado un modelo LSTM multicapa que utiliza la regresión para predecir los valores de los datos del próximo fotograma. El modelo termina después de 20 épocas. Luego obtengo algunas predicciones y las comparo con mis valores ...
Keras etiqueta de segmentación semántica multiclase
Para segmentaciones semánticas, generalmente terminas siendo la última capa algo así como output = Conv2D(num_classes, (1, 1), activation='softmax') Mi pregunta es, ¿cómo preparo las etiquetas para esto? Por ejemplo, si tengo 10 clases para ...
¿Cómo instalar Keras si la versión requerida de setuptools es anterior a la predeterminada?
Estoy usando conda 4.4.9. Ya instalé TensorFlow y quiero instalar Keras también. Luego intenté activar mi entorno virtual e instalar Keras de la siguiente manera: - activate tensorflow_env_001 pip install --ignore-installed --upgrade keras ...
Keras / Tensorflow: Obtenga predicciones o resultados de todas las capas de manera eficiente
Puedo obtener la salida / predicciones de todas las capas como se sugiere en Keras Docs: cómo-puedo-obtener-la-salida-de-una-capa-intermedia [https://keras.io/getting-started/faq/#how-can-i-obtain-the-output-of-an-intermediate-layer] def ...
LSTM en datos secuenciales, prediciendo una columna discreta
Soy nuevo en ML y solo rasco su superficie, así que me disculpo si mi pregunta no tiene sentido. Tengo una secuencia decontinu medidas para algún objeto (capturando su peso, tamaño, temperatura, ...) y unadiscret columna que determina la ...