Resultados de la búsqueda a petición "k-means"
k-medias con centros iniciales seleccionados
Estoy tratando de k-significa agrupamiento con centroides iniciales seleccionados. Diceaquí [http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.cluster.KMeans.html] eso para especificar sus centros iniciales: init : {‘k-means++’, ‘random’ ...
OpenCV4: Android Kmean no funciona como se esperaba
Este código debe proporcionar centros de mat con 3 filas y clusterCount número de columnas Mat reshaped_image = imageMat.reshape(1, imageMat.cols()*imageMat.rows()); Mat reshaped_image32f = new Mat(); ...
R k-significa algoritmo centros personalizados
Tengo un conjunto de datos 2D importado en R -(x,y) coordenadas Quiero realizar la agrupación de k-means en este conjunto de datos, pero me gustaría establecer coordenadas concretas para que sean centros iniciales. Por ejemplo, me ...
Spark MLLib K significa desde el marco de datos y vuelve
Mi objetivo es aplicar un algoritmo de agrupación de kmeans a un conjunto de datos muy grande utilizando Spark (1.3.1) MLLib. He llamado los datos de un HDFS usando un hiveContext de Spark, y eventualmente me gustaría volver a ponerlos de esa ...
agrupamiento en una matriz dispersa muy grande?
Estoy tratando de hacer una agrupación (k-means) en una matriz muy grande. La matriz tiene aproximadamente 500000 filas x 4000 cols pero muy escasa (solo un par de valores "1" por fila). Quiero obtener alrededor de 2000 grupos. Tengo dos ...
¿Cómo implementaría k-means con TensorFlow?
El tutorial de introducción, que utiliza el optimizador de descenso de gradiente incorporado, tiene mucho sentido. Sin embargo, k-means no es solo algo que puedo conectar al descenso de gradiente. Parece que tendría que escribir mi ...
Personalizar la distancia del formulario K-means en Apache Spark Python
Ahora estoy usando K-means para agrupar y seguireste tutorial [http://spark.apache.org/docs/latest/mllib-clustering.html]yAPI [https://spark.apache.org/docs/1.0.0/api/python/pyspark.mllib.clustering-module.html] . Pero quiero usar una fórmula ...
Python sklearn-K significa cómo obtener los valores en el clúster
Estoy usando el paquete sklearn.cluster KMeans. Una vez que termine la agrupación, si necesito saber qué valores se agruparon, ¿cómo puedo hacerlo? Digamos que tenía 100 puntos de datos y KMeans me dio 5 clúster. Ahora quiero saber qué puntos de ...
Error en do_one (nmeth): NA / NaN / Inf en llamada a función extranjera (arg 1)
Tengo una tabla de datos ("norma") que contiene valores numéricos, al menos por lo que puedo ver, normalizados de la siguiente forma: Cuando estoy ejecutando k <- kmeans(norm,center=3)Estoy recibiendo el siguiente error: Error in ...
Trazar los límites de la zona de clúster en Python con el paquete scikit
Aquí está mi ejemplo simple de tratar con la agrupación de datos en 3 atributos (x, y, valor). cada muestra representa su ubicación (x, y) y su variable de pertenencia. Mi código fue publicado aquí: x = np.arange(100,200,1) y = ...