Resultados de la búsqueda a petición "histogram"
¿Cómo trazar múltiples histogramas apilados juntos en R?
Soy muy nuevo en R (recién empecé a usarlo hoy), y estoy tratando de trazar múltiples histogramas uno encima del otro. He encontrado algunas publicaciones qu...
¿Cómo puedo cambiar el color de las barras en el gráfico de barras?
Me gustaría crear una gráfica de barras donde cambie el color de algunas barras. El código para mi gráfico de barras es el siguiente:
Cómo ocultar valores cero en el gráfico bar3 en MATLAB
Tengo un histograma 2-D (el gráfico es 3D, varios histogramas graficados uno al lado del otro) que he generado con el comando de gráfico bar3. Sin embargo, t...
scatterplotMatrix con histogramas de grupo
Es bastante fácil construir una matriz de gran dispersión agradable con histogramas en la diagonal para datos multivariados de la siguiente manera:
Definir colores de gráfico de barras para Pandas / Matplotlib con columna definida
Tengo una "tabla" de dataframe como esta: SAMPLE RANK VALUE CAT 3 N DOG 1 N FISH 4 Y ANT 2 N HORSE 5 N ¿Cómo puedo SOLO COLOREAR la tercera columna de histograma, dado que hay una "Y" en la columna VALOR? Me gustaría que se vea así: Hasta ...
Matplotlib: ¿Cómo hacer un histograma con contenedores de igual área?
Dada una lista de números después de una distribución arbitraria, ¿cómo puedo definir las posiciones de bin paramatplotlib.pyplot.hist() para que el área en cada contenedor sea igual (o cercana a) un área constante, A? El área debe calcularse ...
Cómo trazar un histograma pre-binned en R
Tengo una tabla de frecuencia pre-binned para un conjunto de datos bastante grande. Es decir, un vector de una sola columna de contenedores y un vector de una sola columna de conteos asociados con esos contenedores. Me gustaría que R dibuje un ...
Binning de datos a lo largo de un eje en numpy
Tengo una gran matriz bidimensionalarr que me gustaría bin sobre el segundo eje usando numpy. Porquenp.histogram aplana la matriz que estoy usando actualmente en un bucle for: import numpy as np arr = np.random.randn(100, 100) nbins = 10 binned ...