Resultados de la búsqueda a petición "curve-fitting"
Respuesta a la dosis: ajuste de curva global con R
Tengo los siguientes datos de respuesta a la dosis y deseo trazar el modelo de respuesta a la dosis y la curva de ajuste global. [xdata = concentración del fármaco; ydata (0-5) = valores de respuesta a diferentes concentraciones de la droga]. ...
Trazar vs ggplot2 en R y cómo extraer parámetros de ajuste
Tengo los siguientes datos en un data.frame llamado t DayNum MeanVolume StdDev StdErr 1 13 207.0500 41.00045 5.125057 2 15 142.7625 27.87236 3.484045 3 18 77.5500 19.43928 2.429910 4 21 66.3750 20.56403 2.570504 5 26 67.0500 29.01576 3.626970 6 ...
La ley de potencia de Python se ajusta a los límites superiores y los errores asimétricos en los datos utilizando ODR
Estoy tratando de ajustar algunos datos a una ley de potencia usando python. El problema es que algunos de mis puntos son límites superiores, que no sé cómo incluir en la rutina de adaptación. En los datos, he puesto los límites superiores como ...
scipy curve_fit no le gusta el módulo matemático
Al intentar crear un ejemplo conscipy.optimize curve_fit Descubrí que scipy parece ser incompatible con Pythonmath módulo. Mientras que la funciónf1 funciona bien,f2 lanza un mensaje de error. from scipy.optimize import curve_fit from math ...
¿Cómo encontrar FWHM en un conjunto de datos con múltiples picos?
Estoy usando un script de Python que encuentra los índices de los picos (o valles en mi caso) a lo largo de un perfil 1D, en un rango específico de valores. Mi objetivo es medir el FWHM para cada valle de interés.Este es un ejemplo de perfil 1D ...
Trazar el accesorio de superficie paraboloide
¿Cómo puedo trazar el paraboloide después de ajustarlo usando Python? para conseguir esotrama [https://i.stack.imgur.com/6kMug.png] import numpy as np import scipy.optimize as opt import matplotlib.pyplot as plt doex = ...
Ajuste interactivo de BSpline en Python
Usando la siguiente función, se puede ajustar una spline cúbica en los puntos de entrada P: def plotCurve(P): pts = np.vstack([P, P[0]]) x, y = pts.T i = np.arange(len(pts)) interp_i = np.linspace(0, i.max(), 100000 * i.max()) xi = interp1d(i, ...
Curva de 6º grado ajustada con entumecimiento / seta
Tengo un requisito muy específico para interpolar datos no lineales utilizando un polinomio de 6º grado. He visto rutinas numpy / scipy (scipy.interpolate.In...
Línea de tendencia ponderada
Excel produce diagramas de dispersión para conjuntos de valores de pares. También da la opción de producir una línea de tendencia y una fórmula de mejor ajus...