Resultados de la búsqueda a petición "curve-fitting"
Usando R para ajustar una curva a un conjunto de datos usando una ecuación específica
Estoy usando R. Me gustaría usar una ecuación específica para ajustar una curva a uno de mis conjuntos de datos (adjunto) > dput(data) structure(list(Gossypol = c(1036.331811, 4171.427741, 6039.995102, 5909.068158, 4140.242559, 4854.985845, ...
Obligar a nls a ajustarse a una curva que pasa por un punto específico
Estoy tratando de colocar un sigmoide de Boltzmann1/(1+exp((x-p1)/p2)) a este pequeño conjunto de datos experimentales: xdata <- c(-60,-50,-40,-30,-20,-10,-0,10) ydata <- c(0.04, 0.09, 0.38, 0.63, 0.79, 1, 0.83, 0.56)Sé que es bastante simple ...
Usando R para ajustar una curva sigmoidal
He leído una publicación (Sigmoidal Curve Fit in R). Estaba etiquetado como duplicado, pero no puedo ver nada relacionado con las publicaciones. Y la respuesta dada para las publicaciones no fue suficiente. yo leo unpágina ...
Interpolar una curva cerrada usando scipy
Estoy escribiendo un script de Python para interpolar un conjunto de puntos con splines. Los puntos están definidos por su[x, y] coordenadas Traté de usar este código: x = np.array([23, 24, 24, 25, 25]) y = np.array([13, 12, 13, 12, 13]) tck, u ...
Usando scipy curve_fit para un número variable de parámetros
Tengo una función de ajuste que tiene la forma: def fit_func(x_data, a, b, c, N)donde a, b, c son listas de lenth N, cada entrada de las cuales es un parámetro variable para ser optimizado en scipy.optimize.curve_fit (), y N es un número fijo ...
¿Cómo hacer un ajuste de curva exponencial y logarítmica en Python? Encontré solo un ajuste polinómico
Tengo un conjunto de datos y quiero comparar qué línea lo describe mejor (polinomios de diferentes órdenes, exponenciales o logarítmicos). Yo uso Python y Numpy y para el ajuste polinómico hay una funciónpolyfit(). Pero no encontré tales ...
¿Cómo ajustar una curva suave a mis datos en R?
Estoy tratando de dibujar una curva suave enR. Tengo los siguientes datos simples de juguetes: > x [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > y [1] 2 4 6 8 7 12 14 16 18 20Ahora, cuando lo trazo con un comando estándar, se ve lleno de baches y nervioso, por ...
El ajuste de la curva SciPy falla la ley de energía
Entonces, estoy tratando de ajustar un conjunto de datos con una ley de poder del siguiente tipo: def f(x,N,a): # Power law fit if a >0: return N*x**(-a) else: return 10.**300 par,cov = ...
Ajustar una curva gaussiana modificada exponencial a los datos con Python
Tengo un conjunto de datos y una estimación de densidad del núcleo para esos datos. Creo que el KDE debería estar razonablemente bien descrito por un gaussiano modificado ...
R smooth.spline (): suavizar spline no es suave pero sobreajusta mis datos
Tengo varios puntos de datos que parecen adecuados para ajustar una spline a través de ellos. Cuando hago esto, obtengo un ajuste bastante irregular, como un sobreajuste, que no es lo que entiendo como suavizado. [/imgs/uQLgs.jpg] ¿Existe una ...