Comparando matrices NumPy para que los NaN se comparen iguales
¿Existe una forma idiomática de comparar dos matrices NumPy que traten a los NaN como iguales entre sí (pero no igual a nada)otro que un NaN).
Por ejemplo, quiero que las dos matrices siguientes se comparen igual:
np.array([1.0, np.NAN, 2.0])
np.array([1.0, np.NAN, 2.0])
y las siguientes dos matrices para comparar desiguales:
np.array([1.0, np.NAN, 2.0])
np.array([1.0, 0.0, 2.0])
Estoy buscando un método que produzca un resultado booleano escalar.
Lo siguiente lo haría:
np.all((a == b) | (np.isnan(a) & np.isnan(b)))
pero es torpe y crea todas esas matrices intermedias.
¿Hay alguna forma más fácil de usar y que haga un mejor uso de la memoria?
PD Si ayuda, se sabe que las matrices tienen la misma forma y tipo.