stoy tratando de sentir la diferencia entre las diferentes clases de algoritmos de aprendizaje automático.

Entiendo que las implementaciones de algoritmos evolutivos son bastante diferentes de las implementaciones de redes neuronales.

in embargo, ambos parecen estar orientados a determinar una correlación entre las entradas y las salidas de un conjunto potencialmente ruidoso de datos de capacitación / históricos.

esde una perspectiva cualitativa, ¿existen dominios problemáticos que sean mejores objetivos para las redes neuronales en lugar de los algoritmos evolutivo

He leído algunos artículos que sugieren usarlos de manera complementaria. ¿Hay un ejemplo decente de un caso de uso para eso?