Actualmente estoy tratando de implementar algún código con Android para detectar cuándo se reproducen varios rangos de frecuencia de audio específicos a través del micrófono del teléfono. He configurado la clase usando laAudioRecord clase

int channel_config = AudioFormat.CHANNEL_CONFIGURATION_MONO;
int format = AudioFormat.ENCODING_PCM_16BIT;
int sampleSize = 8000;
int bufferSize = AudioRecord.getMinBufferSize(sampleSize, channel_config, format);
AudioRecord audioInput = new AudioRecord(AudioSource.MIC, sampleSize, channel_config, format, bufferSize);

El audio se lee en:

short[] audioBuffer = new short[bufferSize];
audioInput.startRecording();
audioInput.read(audioBuffer, 0, bufferSize);

Realizar una FFT es donde me quedo estancado, ya que tengo muy poca experiencia en esta área. He estado tratando de usar esta clase:

FFT en Java y Clase compleja para ir con ella

Luego envío los siguientes valores:

Complex[] fftTempArray = new Complex[bufferSize];
for (int i=0; i<bufferSize; i++)
{
    fftTempArray[i] = new Complex(audio[i], 0);
}
Complex[] fftArray = fft(fftTempArray);

Esto podría ser fácilmente un malentendido sobre cómo debe funcionar esta clase, pero los valores devueltos saltan por todos lados y no son representativos de una frecuencia constante incluso en silencio. ¿Alguien sabe de una manera de realizar esta tarea, o estoy complicando demasiado los asuntos para tratar de tomar solo un pequeño número de rangos de frecuencia en lugar de dibujarlo como una representación gráfica?