¿Cómo obtener filas en el marco de datos de pandas, con valores máximos en una columna y mantener el índice original?

numpy: cómo obtener un máximo de un resultado argmax

Tengo una gran variedad de formas arbitrarias, por ejemplo: a = array([[[ 1, 2], [ 3, 4], [ 8, 6]], [[ 7, 8], [ 9, 8], [ 3, 12]]]) a.shape = (2, 3, 2)y un resultado de argmax sobre el último eje: np.argmax(a, axis=-1) = array([[1, 1, 0], [1, 0, ...

Scala / Spark dataframes: encuentre el nombre de columna correspondiente al máximo

En Scala / Spark, tener un marco de datos: val dfIn = sqlContext.createDataFrame(Seq( ("r0", 0, 2, 3), ("r1", 1, 0, 0), ("r2", 0, 2, 2))).toDF("id", "c0", "c1", "c2")Me gustaría calcular una nueva columnamaxCol sosteniendo elnombrede la columna ...