Este es un ejemplo de mis datos en mysql, uso lib flashext.mysql y python 3

RT      NK    NB    SU    SK    P    TNI IK   IB     TARGET
84876   902  1192  2098  3623  169   39  133  1063   94095
79194   902  1050  2109  3606  153   39  133   806   87992
75836   902  1060  1905  3166  161   39  133   785   83987
75571   902   112  1878  3190  158   39  133   635   82618
83797  1156   134  1900  3518  218   39  133   709   91604
91648  1291   127  2225  3596  249   39  133   659   99967

La fórmula MinMax es

(data-min)/(max-min)*0.8+0.1

Obtuve el código para normalizar datos de csv

import pandas as pd
df = pd.read_csv("dataset.csv")
norm = (df - df.min()) / (df.max() - df.min() )*0.8 + 0.1

Sé cómo contarlo así

(first data of RT - min column RT data) / (max column RT- min column RT) * 0.8 + 0.1

Así que la siguiente columna

(first data of NK - min column NK data) / (max column NK- min column NK) * 0.8 + 0.1

Por favor, ayúdenme, cómo normalizar los datos de la base de datos, se llama "conjunto de datos" y se normaliza e ingresa en otra tabla llamada "normalizar&quo