He escrito un script en Python en combinación con selenio para analizar algunas fechas disponibles dentro de una tabla en una página web. La tabla se encuentra debajo del encabezadoNPL Victoria Betting Odds. Los datos tabulares están dentro del idtournamentTable. Puedes ver las tres fechas allí10 Aug 2018,11 Aug 2018 y12 Aug 2018. Deseo analizarlos y organizarlos de acuerdo con mi salida esperada a continuación.

Webpage link

Este es mi intento hasta ahora:

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from bs4 import BeautifulSoup

link = "find the link above"

def get_content(driver,url):
    driver.get(url)
    for items in wait.until(EC.presence_of_all_elements_located((By.CSS_SELECTOR,"#tournamentTable tr"))):
        try:
            idate = items.find_element_by_css_selector("th span[class^='datet']").text
        except Exception: idate = ""
        try:
            itime = items.find_element_by_css_selector("td.table-time").text
        except Exception: itime = ""

        print(f'{idate}--{itime}')

if __name__ == '__main__':
    driver = webdriver.Chrome()
    wait = WebDriverWait(driver,10)
    try:
        get_content(driver,link)
    finally:
        driver.quit()

Actualmente tengo resultados como:

--
10 Aug 2018--
--
--09:30
--10:15
11 Aug 2018--
--
--05:00
--05:00
--09:00
12 Aug 2018--
--
--06:00
--06:00

Mi salida esperada:

10 Aug 2018--09:30
10 Aug 2018--10:15
11 Aug 2018--05:00
11 Aug 2018--05:00
11 Aug 2018--09:00
12 Aug 2018--06:00
12 Aug 2018--06:00