Tengo un DataFrame df) que consta de más de 50 columnas y diferentes tipos de tipos de datos, como

df3.printSchema()


     CtpJobId: string (nullable = true)
 |-- TransformJobStateId: string (nullable = true)
 |-- LastError: string (nullable = true)
 |-- PriorityDate: string (nullable = true)
 |-- QueuedTime: string (nullable = true)
 |-- AccurateAsOf: string (nullable = true)
 |-- SentToDevice: string (nullable = true)
 |-- StartedAtDevice: string (nullable = true)
 |-- ProcessStart: string (nullable = true)
 |-- LastProgressAt: string (nullable = true)
 |-- ProcessEnd: string (nullable = true)
 |-- ClipFirstFrameNumber: string (nullable = true)
 |-- ClipLastFrameNumber: double (nullable = true)
 |-- SourceNamedLocation: string (nullable = true)
 |-- TargetId: string (nullable = true)
 |-- TargetNamedLocation: string (nullable = true)
 |-- TargetDirectory: string (nullable = true)
 |-- TargetFilename: string (nullable = true)
 |-- Description: string (nullable = true)
 |-- AssignedDeviceId: string (nullable = true)
 |-- DeviceResourceId: string (nullable = true)
 |-- DeviceName: string (nullable = true)
 |-- srcDropFrame: string (nullable = true)
 |-- srcDuration: double (nullable = true)
 |-- srcFrameRate: double (nullable = true)
 |-- srcHeight: double (nullable = true)
 |-- srcMediaFormat: string (nullable = true)
 |-- srcWidth: double (nullable = true)

Ahora quiero que todas las columnas de un tipo se puedan cambiar de una vez, como

timestamp_type = [
    'PriorityDate', 'QueuedTime', 'AccurateAsOf', 'SentToDevice', 
    'StartedAtDevice', 'ProcessStart', 'LastProgressAt', 'ProcessEnd'
]


integer_type = [
    'ClipFirstFrameNumber', 'ClipLastFrameNumber', 'TargetId', 'srcHeight',
    'srcMediaFormat', 'srcWidth'
]

Sé cómo hacerlo uno por uno como lo estoy haciendo ahora.

df3 = df3.withColumn("PriorityDate", df3["PriorityDate"].cast(TimestampType()))
df3 = df3.withColumn("QueuedTime", df3["QueuedTime"].cast(TimestampType()))
df3 = df3.withColumn("AccurateAsOf", df3["AccurateAsOf"].cast(TimestampType())

df3= df3.withColumn("srcMediaFormat", df3["srcMediaFormat"].cast(IntegerType()))
df3= df3.withColumn("DeviceResourceId", df3["DeviceResourceId"].cast(IntegerType()))
df3= df3.withColumn("AssignedDeviceId", df3["AssignedDeviceId"].cast(IntegerType()))

Pero esto se ve feo y fácil. Me puedo perder cualquier columna que quiera cambiar. ¿Hay alguna manera de que pueda escribir cualquier función que cuide el mismo tipo de lista de columnas para cambiar? Así puedo implementar fácilmente convert_data_type y pasar esos nombres de columnas. Gracias por adelantad