Quiero crear un diagrama interactivo de Python Bokeh. Tengo dos marcos de datos que están vinculados por los nombres de columna. Cuando selecciono una barra en plot1 quiero mostrar en el gráfico 2 los datos del dataframe 2 (df2) que pertenecen a esa columna. Por ejemplo, el df1 podría contener la media de todas las columnas de df2. Si hace clic en la media mostrada, puede incluir en el segundo gráfico los datos brutos que formaron la base de la media. Lamentablemente no puedo hacerlo funcionar y no pude encontrar un ejemplo comparable. A continuación se muestra lo que tengo hasta ahora. Supongo que el error está enmycolumn="@colnames" y el taptool no está devolviendo lo que esperaba.El código fuente a continuación se actualizó de acuerdo con el comentario de @bigreddot

import pandas as pd
import numpy as np
from bokeh.models import ColumnDataSource, TapTool
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.layouts import row
#from bokeh.plotting import show
from bokeh.io import curdoc

# data for plot 2
df2 = pd.DataFrame({"A" : np.linspace(10, 20, 10),
                    "B" : np.linspace(20, 30, 10),
                    "C" : np.linspace(30, 40, 10),
                    "D" : np.linspace(40, 50, 10),
                    "E" : np.linspace(50, 60, 10),})
source2 = ColumnDataSource(
        data=dict(
            x=list(df2.index.values),
            y=list(df2.iloc[:,0].values)
        )
    )

# data for plot 1
df1 = np.mean(df2)
source1 = ColumnDataSource(
        data=dict(
            x=list(range(0,df1.shape[0])),
            y=list(df1.values),
            colnames = list(df1.index.values)
        )
    )

# Plot graph one with data from df1 and source 1 as barplot
plot1 = figure(plot_height=300, plot_width=400, tools="tap")
plot1.vbar(x='x',top='y',source=source1, bottom=0,width =0.5)


# Plot graph two with data from df2 and source 2 as line
plot2 = figure(plot_height=300, plot_width=400, title="myvalues", 
              tools="crosshair,box_zoom,reset,save,wheel_zoom,hover")    
r1 = plot2.line(x='x',y='y',source =source2, line_alpha = 1, line_width=1)
# safe data from plot 2 for later change in subroutine
ds1 = r1.data_source

def update_plot2(mycolumn):
    try:
        ds1.data['y'] = df2[mycolumn].values
    except:   
        pass

# add taptool to plot1
taptool = plot1.select(type=TapTool)
taptool.callback = update_plot2(mycolumn="@colnames")

#show(row(plot1,plot2))
curdoc().add_root(row(plot1,plot2))