Quiero calcular tf-idf a partir de los documentos a continuación. Estoy usando python y pandas.

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'docId': [1,2,3], 
               'sent': ['This is the first sentence','This is the second sentence', 'This is the third sentence']})

Primero, pensé que necesitaría obtener word_count para cada fila. Entonces escribí una función simple:

def word_count(sent):
    word2cnt = dict()
    for word in sent.split():
        if word in word2cnt: word2cnt[word] += 1
        else: word2cnt[word] = 1
return word2cnt

Y luego, lo apliqué a cada fila.

df['word_count'] = df['sent'].apply(word_count)

Pero ahora estoy perdido. Sé que hay un método fácil para calcular tf-idf si uso Graphlab, pero quiero seguir con una opción de código abierto. Tanto Sklearn como Gensim parecen abrumadores. ¿Cuál es la solución más simple para obtener tf-idf?