Esta pregunta ya tiene una respuesta aquí:

He estado jugando con la conversión de RDD a DataFrames y viceversa. Primero, tuve un RDD de tipo (Int, Int) llamado dataPair. Luego creé un objeto DataFrame con encabezados de columna usando:

val dataFrame = dataPair.toDF(header(0), header(1))

Luego lo convertí de un DataFrame a un RDD usando:

val testRDD = dataFrame.rdd

que devuelve un RDD de tipo org.apache.spark.sql.Row (no (Int, Int)). Luego me gustaría convertirlo de nuevo a un RDD usando .toDF pero obtengo un error:

error: value toDF is not a member of org.apache.spark.rdd.RDD[org.apache.spark.sql.Row]

Intenté definir un esquema de datos de tipo (Int, Int) para testRDD, pero recibo excepciones de falta de coincidencia de tipos:

error: type mismatch;
found   : org.apache.spark.rdd.RDD[org.apache.spark.sql.Row]
required: org.apache.spark.rdd.RDD[Data]
    val testRDD: RDD[Data] = dataFrame.rdd
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Ya he importado

import sqlContext.implicits._