Considere el siguiente código en Python, usando psycopg2cursor objeto (algunos nombres de columna se cambiaron u omitieron para mayor claridad):

filename='data.csv'
file_columns=('id', 'node_id', 'segment_id', 'elevated', 
              'approximation', 'the_geom', 'azimuth')
self._cur.copy_from(file=open(filename),
                    table=self.new_table_name, columns=file_columns)

La base de datos se encuentra en una máquina remota en una LAN rápida.Utilizando\COPY from bash funciona muy rápido, incluso para archivos grandes (~ 1,000,000 líneas).

Este código es ultrarrápido para 5,000 líneas, pero cuandodata.csv crece más de 10,000 líneas, el programa se congela por completo.

¿Alguna idea \ soluciones?

Adán