Estoy leyendo un gran archivo de texto que tiene'%d/%m/%Y' formato de fecha. Quiero usar read.csv.sql de sqldf para leer y filtrar los datos por fecha al mismo tiempo. Esto es para ahorrar uso de memoria y tiempo de ejecución omitiendo muchas fechas que no me interesan. Sé cómo hacerlo con la ayuda dedplyr ylubridate, pero solo quiero probar consqldf por la razón antes mencionada. A pesar de que estoy bastante familiarizado con la sintaxis de SQL, todavía me da la mayor parte del tiempo, sin excepción consqldf.

Ejecutar un comando como el siguiente devolvió un data.frame con 0 filas:

first_date <- "2001-11-1"
second_date <- "2003-11-1"
query <- "select * from file WHERE strftime('%d/%m/%Y', Date, 'unixepoch', 'localtime') between
                    '$first_date' AND '$second_date'"
df <- read.csv.sql(data_file,
                       sql= query,
                       stringsAsFactors=FALSE,
                       sep = ";", header = TRUE)

Entonces, para la simulación, intenté consqldf Funciona de la siguiente manera:

first_date <- "2001-11-1"
second_date <- "2003-11-1"
df2 <- data.frame( Date = paste(rep(1:3, each = 4), 11:12, 2001:2012, sep = "/"))
sqldf("SELECT * FROM df2 WHERE strftime('%d/%m/%Y', Date, 'unixepoch') BETWEEN '$first-date' AND '$second_date' ") 

# Expect:
# Date
# 1  1-11-2001
# 2  1-12-2002
# 3  1-11-2003