Seleccione la primera fila por grupo

Regarding sqldf package / regexp function [duplicate]

Esta pregunta ya tiene una respuesta aquí: ¿Cómo uso regex en una consulta SQLite? [/questions/5071601/how-do-i-use-regex-in-a-sqlite-query] 12 respuestas Estoy usando el paquete sqldf y sql analiza una tabla generada por un modelo ...

Usando sqldf y RPostgreSQL juntos

Cuando usas

RODBC: fusionar tablas de diferentes bases de datos (canal)

alores de @NA utilizando sqldf

Si trato de obtener un promedio dec(NA, NA, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10) utilizandoAVG de SQL, obtengo un valor de 5.2, en lugar del esperado 6.5. # prepare data and write to file write.table(data.frame(col1 = c(NA, NA, 3:10)), "my.na.txt", ...

Actualizar data.table insertando nuevas filas que son diferentes de las antiguas

Tengo dos data.table (dt1 y dt2). dt1 son datos de productos pasados y dt2 son datos de productos presentes. Quiero crear una tercera tabla de datos que inserte nuevas filas de dt2 en dt1 solo cuando las características del producto (Nivel o ...

roblemas de @Notation con read.csv.sql en r

Estoy usandoread.csv.sql para leer condicionalmente datos my conjunto de datos es extremadamente grande, así que esta fue la solución que elegí para filtrarlo y reducirlo en tamaño anterio para leer los datos en). Me encontraba con problemas de ...

R: Función de fecha en sqldf que da una respuesta inusual (¿formato de fecha incorrecto?)

Estoy tratando de agregar a una fecha usando sqldf, sé que debería ser simple pero no puedo entender qué está mal con mi formato de fecha. Utilizando: sqldf("select date(model_date, '+1 day') from lapse_test")las respuestas de give como ...

¿Cómo recorrer el marco de datos usando sqldf?

Primer código: Data de muestra: vector1 <- data.frame("name"="a","age"=10,"gender"="m") vector2 <- data.frame("name"="b","age"=33,"gender"="m") vector3 <- data.frame("name"="b","age"=58,"gender"="f") list <- list(vector1,vector2,vector3) sql <- ...

Error: No existe esa columna con SQLDF

Debajo están los guiones > library(sqldf) > turnover = read.csv("turnover.csv") > names(turnover) [1] "Report.Date" "PersID" "Status" "DOB" [5] "Age" "Tenure" "Current.Hire.Date" "Term.Date" [9] "Gender" "Function" "Grade" "Job.Category" [13] ...