Los errores son así:

Traceback (most recent call last):
  File "NearestCentroid.py", line 53, in <module>
    clf.fit(X_train.todense(),y_train)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/scikit_learn-0.13.1-py2.7-linux-i686.egg/sklearn/neighbors/nearest_centroid.py", line 115, in fit
    variance = np.array(np.power(X - self.centroids_[y], 2))
IndexError: arrays used as indices must be of integer (or boolean) type

Los códigos son así:

distancemetric=['euclidean','l2']
for mtrc in distancemetric:
for shrkthrshld in [None]:
#shrkthrshld=0
#while (shrkthrshld <=1.0):
    clf = NearestCentroid(metric=mtrc,shrink_threshold=shrkthrshld)
    clf.fit(X_train.todense(),y_train)
    y_predicted = clf.predict(X_test.todense())

estoy usandoscikit-learn paquete,X-train, y_train están en formato LIBSVM,X es la característica: par de valor,y_train es el objetivo / etiqueta,X_train está en formato matricial CSR, lashrink_threshold no es compatible con la matriz dispersa de CSR, así que agrego.todense() aX_train, luego recibí este error, ¿podría alguien ayudarme a arreglar esto? ¡Muchas gracias!