Tengo el siguiente DataFrame:

df = pd.DataFrame({
'Branch' : 'A A A A A B'.split(),
'Buyer': 'Carl Mark Carl Joe Joe Carl'.split(),
'Quantity': [1,3,5,8,9,3],
'Date' : [
DT.datetime(2013,1,1,13,0),
DT.datetime(2013,1,1,13,5),
DT.datetime(2013,10,1,20,0),
DT.datetime(2013,10,2,10,0),
DT.datetime(2013,12,2,12,0),                                      
DT.datetime(2013,12,2,14,0),
]})

from pandas.tseries.resample import TimeGrouper

¿Cómo puedo agrupar estos datos por sucursal y en un período de 20 días utilizando TimeGrouper?

Todos mis intentos anteriores fallaron, porque no pude combinar TimeGrouper con otro argumento en la función groupby.

Apreciaría profundamente su ayuda.

Gracias

Andy