Soy nuevo en Python y vengo del mundo R Estoy tratando de ajustar las distribuciones a los datos de muestra usando SciPy y tener buen éxito. yo puedo hacerdistribution.fit(data) resultados sanos de retorno. Lo que no he podido hacer es crear las estadísticas de bondad de ajuste a las que estoy acostumbrado con elfitdistrplus paquete en R. ¿Existe un método común para comparar el "mejor ajuste" de varias distribuciones diferentes con SciPy?

Estoy buscando algo como la prueba de Kolmogorov-Smirnov o las pruebas de Cramer-von Mises o Anderson-darling