Así que tengo un DataFrame como este:

df = pd.DataFrame(np.random.randn(6, 3), columns=['a', 'b', 'c'])

      a         b         c
0  1.877317  0.109646  1.634978
1 -0.048044 -0.837403 -2.198505
2 -0.708137  2.342530  1.053073
3 -0.547951 -1.790304 -2.159123
4  0.214583 -0.856150 -0.477844
5  0.159601 -1.705155  0.963673

Podemos indexarlo booleanamente de esta manera.

df[df.a > 0]

     a         b         c
0  1.877317  0.109646  1.634978
4  0.214583 -0.856150 -0.477844
5  0.159601 -1.705155  0.963673

También podemos cortarlo a través de etiquetas de fila como esta:

df.ix[[0,2,4]]

    a         b         c
0  1.877317  0.109646  1.634978
2 -0.708137  2.342530  1.053073
4  0.214583 -0.856150 -0.477844

Me gustaría realizar estas dos operaciones al mismo tiempo (así que evito hacer una copia innecesaria solo para hacer el filtro de etiquetas de la fila). ¿Cómo voy a hacerlo?

Pseudo código para lo que busco:

df[(df.a > 0) & (df.__index__.isin([0,2,4]))]