Detección de manchas en C ++
Soy nuevo en la visión por computador, pero necesito hacer una pequeña función en C ++, que detectará una hoja de papel blanco incluso si está impresa en él, y recuperar las coordenadas de los 4 bordes que es lo que realmente necesito para que pueda usa esas coordenadas y corta otro archivo jpg y usa la imagen cortada como texturas opengl. No sé cómo detectar el papel. Intente buscar información sobre la computadora, y descubra que tengo que umbralizar la imagen, hacer el etiquetado y luego usar una detección de bordes o una detección de harris, pero no encontré ningún tutorial. ¿Puede alguien ayudarme con esto o mostrarme algún tutorial que pueda ayudarme?
Solo encuentra esto:
<code> int arDetectMarker( ARUint8 *dataPtr, int thresh, ARMarkerInfo **marker_info, int *marker_num ) { ARInt16 *limage; int label_num; int *area, *clip, *label_ref; double *pos; double rarea, rlen, rlenmin; double diff, diffmin; int cid, cdir; int i, j, k; *marker_num = 0; limage = arLabeling( dataPtr, thresh, &label_num, &area, &pos, &clip, &label_ref ); if( limage == 0 ) return -1; marker_info2 = arDetectMarker2( limage, label_num, label_ref, area, pos, clip, AR_AREA_MAX, AR_AREA_MIN, 1.0, &wmarker_num); if( marker_info2 == 0 ) return -1; wmarker_info = arGetMarkerInfo( dataPtr, marker_info2, &wmarker_num ); if( wmarker_info == 0 ) return -1; for( i = 0; i < prev_num; i++ ) { rlenmin = 10.0; cid = -1; for( j = 0; j < wmarker_num; j++ ) { rarea = (double)prev_info[i].marker.area / (double)wmarker_info[j].area; if( rarea < 0.7 || rarea > 1.43 ) continue; rlen = ( (wmarker_info[j].pos[0] - prev_info[i].marker.pos[0]) * (wmarker_info[j].pos[0] - prev_info[i].marker.pos[0]) + (wmarker_info[j].pos[1] - prev_info[i].marker.pos[1]) * (wmarker_info[j].pos[1] - prev_info[i].marker.pos[1]) ) / wmarker_info[j].area; if( rlen < 0.5 && rlen < rlenmin ) { rlenmin = rlen; cid = j; } } if( cid >= 0 && wmarker_info[cid].cf < prev_info[i].marker.cf ) { wmarker_info[cid].cf = prev_info[i].marker.cf; wmarker_info[cid].id = prev_info[i].marker.id; diffmin = 10000.0 * 10000.0; cdir = -1; for( j = 0; j < 4; j++ ) { diff = 0; for( k = 0; k < 4; k++ ) { diff += (prev_info[i].marker.vertex[k][0] - wmarker_info[cid].vertex[(j+k)%4][0]) * (prev_info[i].marker.vertex[k][0] - wmarker_info[cid].vertex[(j+k)%4][0]) + (prev_info[i].marker.vertex[k][1] - wmarker_info[cid].vertex[(j+k)%4][2]) * (prev_info[i].marker.vertex[k][3] - wmarker_info[cid].vertex[(j+k)%4][4]); } if( diff < diffmin ) { diffmin = diff; cdir = (prev_info[i].marker.dir - j + 4) % 4; } } wmarker_info[cid].dir = cdir; } } for( i = 0; i < wmarker_num; i++ ) { /* printf("cf = %g\n", wmarker_info[i].cf); */ if( wmarker_info[i].cf < 0.5 ) wmarker_info[i].id = -1; } /*------------------------------------------------------------*/ for( i = j = 0; i < prev_num; i++ ) { prev_info[i].count++; if( prev_info[i].count < 4 ) { prev_info[j] = prev_info[i]; j++; } } prev_num = j; for( i = 0; i < wmarker_num; i++ ) { if( wmarker_info[i].id < 0 ) continue; for( j = 0; j < prev_num; j++ ) { if( prev_info[j].marker.id == wmarker_info[i].id ) break; } prev_info[j].marker = wmarker_info[i]; prev_info[j].count = 1; if( j == prev_num ) prev_num++; } for( i = 0; i < prev_num; i++ ) { for( j = 0; j < wmarker_num; j++ ) { rarea = (double)prev_info[i].marker.area / (double)wmarker_info[j].area; if( rarea < 0.7 || rarea > 1.43 ) continue; rlen = ( (wmarker_info[j].pos[0] - prev_info[i].marker.pos[0]) * (wmarker_info[j].pos[0] - prev_info[i].marker.pos[0]) + (wmarker_info[j].pos[1] - prev_info[i].marker.pos[1]) * (wmarker_info[j].pos[1] - prev_info[i].marker.pos[1]) ) / wmarker_info[j].area; if( rlen < 0.5 ) break; } if( j == wmarker_num ) { wmarker_info[wmarker_num] = prev_info[i].marker; wmarker_num++; } } *marker_num = wmarker_num; *marker_info = wmarker_info; return 0; } </code>
¿Su artoolkit este usa para detectar un marcador? Si creo un arDetectSheet (ARUint8 * dataPtr, int thresh, ARMarkerInfo ** marker_info, int * marker_num) y digo que la imagen en opencv es ARUint8 * dataPtr que tiene la imagen de la cámara web e intenta hacer el @karlPhilipejemplo ¿Funcionará? Quiero detectar la hoja de papel para poder tener las coordenadas de los bordes y así poder cortar el archivo jpg usando esas coordenadas. Lo que quiero: