Suchergebnisse für Anfrage "tensorflow"
tensorflow cifar10_eval.py error: RuntimeError: Es wurde versucht, eine geschlossene Sitzung zu verwenden. RuntimeError: Es wurde versucht, eine geschlossene Sitzung zu verwenden.
Ich führe das cifar10-Netzwerk auf meinem PC aus und nach Abschluss des Trainings und Ausführen des Eval-Skripts wird der folgende Fehler angezeigt: 2016-06-01 14:37:14.238317: precision @ 1 = 0.000 Traceback (most recent call last): File ...
SensorFlow: Jede Iteration im Training für Schleife langsamer [duplizieren]
Diese Frage hat hier bereits eine Antwort: Die Verarbeitungszeit wird mit jeder Iteration länger (TensorFlow) [/questions/36230559/processing-time-gets-longer-and-longer-after-each-iteration-tensorflow] 1 Antwort Ich trainiere in TensorFlow ein ...
Regularisierung für LSTM im Tensorflow
Sensorflow bietet einen schönen LSTM-Wrapper. rnn_cell.BasicLSTM(num_units, forget_bias=1.0, input_size=None, state_is_tuple=False, activation=tanh)Ich möchte Regularisierung verwenden, beispielsweise L2-Regularisierung. Ich habe jedoch keinen ...
Installiere tensorflow unter Windows mit anaconda
Ich versuche Tensorflow auf meinem Windows-PC zu installieren. Da ich Anaconda auf Python (3.5) bereits installiert und verwendet habe, folge ich ...
Wie füttere ich ein Cifar10-trainiertes Modell mit meinem eigenen Bild und erhalte ein Etikett als Ausgabe?
Ich versuche, das trainierte Modell basierend auf dem @ zu verwende Cifar10 Tutorial [https://www.tensorflow.org/versions/r0.8/tutorials/deep_cnn/index.html] und möchte es mit einem externen Bild 32x32 (jpg oder png) füttern. Mein Ziel ist es, ...
Wie kann ein TensorFlow-Diagramm und sein Zustand in C ++ gespeichert und wiederhergestellt werden?
Ich trainiere mein Modell mit TensorFlow in C ++. Python wird nur zum Erstellen des Diagramms verwendet. Gibt es also eine Möglichkeit, das Diagramm und seinen Status ausschließlich in C ++ zu speichern und wiederherzustellen? Ich kenne ...
Wo soll ich Dropout auf eine Faltungsebene anwenden?
Weil das Wort "Ebene" oft unterschiedliche Bedeutungen hat, wenn es auf eine Faltungsebene angewendet wird (einige behandeln alles durch Zusammenfassen als eine einzelne Ebene, andere Faltung, Nichtlinearität und Zusammenfassen als separate ...
Fütterung eines Faltungsnetzwerks mit Eingängen variabler Größe im Tensorflow
Ich versuche, eine Liste von 2d-Numpy-Arrays mit unterschiedlichen Größen mit dem Parameter feed_dict an ein neuronales Faltungsnetzwerk zu übergeben. x = tf.placeholder(tf.float32, [batch_size, None, None, None]) y = tf.placeholder(tf.float32, ...
Convert zwischen NHWC und NCHW in TensorFlow
Was ist der beste Weg, um einen Tensor vom NHWC-Format ins NCHW-Format zu konvertieren und umgekehrt? Gibt es eine spezielle Operation, die dies ausführt, oder muss ich eine Kombination der Operationen vom Typ split / concat verwenden?
Tensor mit Mattenformat in Tensorflow importieren
Ich bin neu in Tensorflow und Python. Ich habe einen Bilddatensatz in Matlab in einem Tensor mit der Größe: 96 * 96 * 5000 (Bildgröße, Anzahl der Bilder) und muss ihn in Tensorflow importieren. Ich habe mir das Tensorflow-Tutorial angesehen, das ...