Suchergebnisse für Anfrage "scikit-learn"
sklearn-Pipeline - Anwenden verschiedener Transformationen auf verschiedene Spalten
Ich bin ziemlich neu in Pipelines in sklearn und habe folgendes Problem: Ich habe ein Dataset, das eine Mischung aus Text und Zahlen enthält, d. H. Bestimmte Spalten haben nur Text und der Rest Ganzzahlen (oder Gleitkommazahlen). Ich habe mich ...
LabelEncoder Klassen in DataFrame @ angeb
Ich wende einen LabelEncoder auf einen pandas DataFrame an.df Feat1 Feat2 Feat3 Feat4 Feat5 A A A A E B B C C E C D C C E D A C D E Ich wende einen Label-Encoder auf einen Datenrahmen wie diesen an - from sklearn import preprocessing le = ...
OneHotEncoding Mapping
Um kategoriale Features zu diskretisieren, verwende ich einen LabelEncoder und einen OneHotEncoder. Ich weiß, dass LabelEncoder Daten alphabetisch ordnet, aber wie ordnet OneHotEncoder Daten zu? Ich habe einen Pandas-Datenrahmen,dataFeat mit 5 ...
sklearn auc ValueError: Nur eine Klasse in y_true @ vorhand
Ich habe Google durchsucht und ein paar StackOverflow-Posts zu diesem Fehler gesehen. Sie sind nicht meine Fälle. Ich benutze Keras, um ein einfaches neuronales Netzwerk zu trainieren und einige Vorhersagen für den aufgeteilten Testdatensatz zu ...
Neuen Text zu Sklearn TFIDIF Vectorizer (Python) hinzufügen
Gibt es eine Funktion, die dem vorhandenen Korpus hinzugefügt werden kann? Ich habe meine Matrix bereits generiert und möchte sie regelmäßig zu der Tabelle hinzufügen, ohne den gesamten Sha-Bang erneut zu zermahlen. z.B articleList = ['here is ...
schwellen in roc_curve in scikit learn
Ich beziehe mich auf den folgenden Link und das Beispiel und poste das Diagramm von dieser Seite, wo ich verwirrt bin. Meine Verwirrung ist, dass es nur 4 Schwellen gibt, aber es scheint, dass die ROC-Kurve viele Datenpunkte (> 4 Datenpunkte) ...
Plot PCA-Ladevorgänge und Laden im Biplot in sklearn (wie Rs Autoplot)
Ich habe dieses Tutorial in @ gesehR w /autoplot. Sie zeichneten die Ladungen und Ladeetiketten auf: autoplot(prcomp(df), data = iris, colour = 'Species', loadings = TRUE, loadings.colour = 'blue', loadings.label = TRUE, loadings.label.size = 3) ...
confused about random_state im Entscheidungsbaum von scikit learn
Ich bin verwundert überrandom_state Parameter, nicht sicher, warum Entscheidungsbaum-Training etwas Zufälligkeit erfordert. Meine Gedanken (1) beziehen sich diese auf zufällige Wälder? (2) Handelt es sich um einen Datensatz mit aufgeteilten ...
uswertung der logistischen Regression mit Kreuzvalidieru
Ich möchte meinen Datensatz anhand einer Kreuzvalidierung testen / trainieren und die Leistung des logistischen Regressionsmodells für den gesamten Datensatz und nicht nur für den Testsatz (z. B. 25%) bewerten. Diese Konzepte sind für mich ...
Was ist der Unterschied zwischen OneVsRestClassifier mit SVC und SVC mit decision_function_shape = 'ovr'?
Ich dachte, es sollte das gleiche sein, aber für Methodedecision_function() Ich erhalte unterschiedliche Ergebnisse. Und SVC mit nurdecision_function_shape='ovr' ist wirklich schneller. Verbunden:Scikit lernen mehrklassige Klassifizierung ...