Suchergebnisse für Anfrage "random-forest"
Combining zufällige Waldmodelle in Scikit lernen
Ich habe zwei RandomForestClassifier-Modelle und möchte sie zu einem Metamodell kombinieren. Sie wurden beide mit ähnlichen, aber unterschiedlichen Daten trainiert. Wie kann ich das machen rf1 #this is my first fitted RandomForestClassifier ...
Wie erhalte ich den besten Schätzer für GridSearchCV (Random Forest Classifier Scikit)?
Ich führe GridSearch CV aus, um die Parameter eines Klassifikators in scikit zu optimieren. Sobald ich fertig bin, würde ich gerne wissen, welche Parameter als die besten ausgewählt wurden. Wenn ich das tue, bekomme ich einAttributeError: ...
RandomForestClassfier.fit (): ValueError: String konnte nicht in float konvertiert werden
Given ist eine einfache CSV-Datei: A,B,C Hello,Hi,0 Hola,Bueno,1Offensichtlich ist der reale Datensatz viel komplexer als dieser, aber dieser gibt den Fehler wieder. Ich versuche, einen zufälligen Gesamtstrukturklassifikator dafür zu erstellen, ...
Warum wird die Verbindung beendet?
Ich versuche ein zufälliges Waldklassifizierungsmodell mitH2O Bibliothek in R auf einem Trainingssatz mit 70 Millionen Zeilen und 25 numerischen Funktionen. Die Gesamtdateigröße beträgt 5,6 GB. Die Größe der Validierungsdatei beträgt 1 GB. Ich ...
Spark 1.5.1, MLLib Random Forest Probability
Ich verwende Spark 1.5.1 mit MLLib. Ich habe mit MLLib ein zufälliges Waldmodell erstellt und benutze dieses Modell nun zur Vorhersage. Ich kann die Vorhersagekategorie (0.0 oder 1.0) mit der Funktion .predict finden. Ich kann jedoch die Funktion ...
Was ist der Unterschied zwischen cross_val_score mit scoring = 'roc_auc' und roc_auc_score?
Ich bin verwirrt über den Unterschied zwischen der Bewertungsmetrik 'roc_auc' für cross_val_score und der Bewertungsmetrik 'roc_auc_score', die ich einfach importieren und direkt aufrufen kann. Die Dokumentation ...
Python RandomForest - Unbekanntes Label Fehler
Ich habe Probleme mit der RandomForest-Fit-Funktion Dies ist mein Trainingsset P1 Tp1 IrrPOA Gz Drz2 0 0.0 7.7 0.0 -1.4 -0.3 1 0.0 7.7 0.0 -1.4 -0.3 2 ... ... ... ... ... 3 49.4 7.5 0.0 -1.4 -0.3 4 47.4 7.5 0.0 -1.4 -0.3 ... (10k ...
Was macht `sample_weight` mit der Funktionsweise eines` DecisionTreeClassifier` in sklearn?
Ich habe von @ gelesdiese Dokumentation [http://scikit-learn.org/stable/modules/tree.html#classification] Das er Klassenausgleich kann durch Abtasten einer gleichen Anzahl von Abtastwerten aus jeder Klasse oder vorzugsweise durch Normalisieren ...
Error beim Ausführen von randomForest: Objekt nicht gefunden
So versuche ich, einen gelegentlichen Waldklassifizierer für meinen Datensatz zu passen. Ich bin sehr neu in R und ich stelle mir vor, dass dies ein einfaches Formatierungsproblem ist. Ich lese eine Textdatei ein und transformiere meinen ...
Wie werden Parameter in Random Forest mithilfe von Scikit Learn optimiert?
class sklearn.ensemble.RandomForestClassifier(n_estimators=10, criterion='gini', max_depth=None, min_samples_split=2, min_samples_leaf=1, min_weight_fraction_leaf=0.0, max_features='auto', max_leaf_nodes=None, bootstrap=True, oob_score=False, ...