Ist die Ähnlichkeit von Wordnet-Pfaden kommutativ?

Ich benutze die Wordnet-API von nltk. Wenn ich ein Synset mit einem anderen vergleiche, bekomme ich

Malt Parser Wurfklasse Ausnahme nicht gefunden

Ich versuche, einen Satz mit Malt Parser in NLTK zu analysieren. Als ich es tat

TF-IDF-Implementierungen in Python

Begriff aufgeteilt nach Hashtag von mehreren Wörtern

Python (nltk) - UnicodeDecodeError: Der ASCII-Codec kann kein Byte dekodieren

Ich bin neu bei NLTK. Ich erhalte diesen Fehler und habe nach Codierung / Decodierung und speziell nach UnicodeDecodeError gesucht, aber dieser Fehler scheint spezifisch für den NLTK-Quellcode zu sein. Hier ist der Fehler: Traceback (most ...

nltk NaiveBayesClassifier Training zur Stimmungsanalyse

Ich trainiere dieNaiveBayesClassifier in Python mit Sätzen, und es gibt mir den Fehler unten. Ich verstehe nicht, was der Fehler sein könnte, und jede Hilfe wäre gut. Ich habe viele andere Eingabeformate ausprobiert, aber der Fehler ...

NLTK WordNet Lemmatizer: Sollte es nicht alle Beugungen eines Wortes lemmatisieren?

Ich verwende den NLTK WordNet Lemmatizer für ein Part-of-Speech-Tagging-Projekt, indem ich zuerst jedes Wort im Trainingskorpus auf seinen Stamm ändere (in Place-Modifikation) und dann nur auf dem neuen Korpus trainiere. Ich stellte jedoch fest, ...

Python und NLTK: Wie analysiere ich die Satzgrammatik?

Ich habe diesen Code, der die syntaktische Struktur des Satzes nach definierter Grammatik zeigen soll. Es wird jedoch ein leeres [] zurückgegeben. Was vermisse ich oder mache ich falsch? import nltk grammar = nltk.parse_cfg(""" S -> NP VP PP -> ...

Themenverteilung: Wie sehen wir, welches Dokument zu welchem Thema gehört, nachdem wir LDA in Python durchgeführt haben?

Ich kann den LDA-Code von gensim ausführen und habe die Top-10-Themen mit den entsprechenden Schlüsselwörtern erhalten. Jetzt möchte ich noch einen Schritt weiter gehen, um zu sehen, wie genau der LDA-Algo ist, indem ich sehe, welche Dokumente ...

Trainingsdatenformat für nltk punkt

Ich möchte nltk punkt ausführen, um Sätze zu teilen. Da es kein Trainingsmodell gibt, trainiere ich das Modell separat, bin mir jedoch nicht sicher, ob das von mir verwendete Trainingsdatenformat korrekt ist. Meine Trainingsdaten sind ein Satz ...